What is ScrapeStorm?
ScrapeStorm est un outil de scraping web puissant et pourtant convivial, conçu pour extraire des données de n'importe quel site web sans nécessiter de compétences en codage. Développé par une équipe d'anciens ingénieurs de Google travaillant sur les crawlers, ScrapeStorm exploite la technologie de l'IA et des opérations visuelles intuitives pour rendre le scraping web accessible à tous, des débutants aux professionnels expérimentés. Il offre un Mode Intelligent pour l'extraction automatisée de données et un Mode Diagramme pour des workflows de scraping personnalisés. Avec des fonctionnalités telles que la planification, la rotation des IP et la synchronisation cloud, ScrapeStorm fournit une solution robuste pour tous vos besoins en données web.
Fonctionnalités clés :
Mode Intelligent basé sur l'IA? : Identifie et extrait automatiquement divers types de données (listes, tableaux, pagination) avec un minimum d'intervention de l'utilisateur, simplement en fournissant l'URL du site web.
Mode Diagramme intuitif? : Permet aux utilisateurs de créer visuellement des règles de scraping complexes en cliquant et en interagissant avec les éléments de la page web, simulant ainsi le comportement de navigation humaine.
Options d'exportation de données flexibles? : Prend en charge l'exportation des données extraites vers divers formats, notamment Excel, CSV, bases de données (MySQL, MongoDB) et services cloud comme Google Sheets.
Fonctionnalités robustes pour les utilisateurs avancés⚙️ : Offre des fonctionnalités avancées telles que la planification, la rotation des IP, l'exportation automatique et l'accès API pour des intégrations personnalisées.
Synchronisation Cloud et compatibilité multiplateforme☁️ : Permet aux utilisateurs d'accéder et de gérer les tâches de scraping depuis n'importe quel ordinateur avec une synchronisation transparente entre les systèmes d'exploitation Windows, Mac et Linux.
Cas d'utilisation :
Études de marché : Extraire les prix des produits, les avis et les informations sur la concurrence à partir de sites web de commerce électronique.
Génération de leads : Recueillir les coordonnées et les informations sur les entreprises à partir d'annuaires professionnels et de sites web du secteur.
Analyse immobilière : Scraper les annonces immobilières, les prix et les caractéristiques des portails immobiliers pour l'analyse du marché.
Conclusion :
ScrapeStorm simplifie l'extraction de données web, permettant aux utilisateurs de tous niveaux de compétences de collecter facilement des informations précieuses. Son interface intuitive, ses fonctionnalités puissantes et ses options d'exportation flexibles en font une solution idéale pour diverses tâches axées sur les données, permettant de gagner du temps et des ressources. Que vous soyez un professionnel, un chercheur ou un utilisateur individuel, ScrapeStorm vous fournit les outils nécessaires pour exploiter le potentiel des données web.
FAQ :
1. ScrapeStorm est-il gratuit ? Oui, ScrapeStorm propose un plan gratuit avec des fonctionnalités de base, permettant aux utilisateurs de découvrir l'outil sans aucun coût ni engagement.
2. Quels systèmes d'exploitation ScrapeStorm prend-il en charge ? ScrapeStorm est compatible avec les systèmes d'exploitation Windows, Mac et Linux, garantissant l'accessibilité sur différentes plateformes.
3. Puis-je planifier des tâches de scraping pour qu'elles s'exécutent automatiquement ? Oui, la fonctionnalité de planification est disponible dans les forfaits Professionnel et Premium, vous permettant d'automatiser l'extraction de données à des heures ou des intervalles spécifiques.
More information on ScrapeStorm
Launched
2018-03
Pricing Model
Free Trial
Starting Price
$ 49 . 99 /month
Global Rank
681806
Follow
Month Visit
47.6K
Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,WordPress,Bootstrap,jQuery,PHP,Nginx
Top 5 Countries
38.79%
11.47%
7.62%
6.7%
3.86%
China
Korea, Republic of
Japan
United States
India
Traffic Sources
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8.68%
37.13%
50.89%
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direct
Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
ScrapeStorm was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-09-23.
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