What is Unlearn.AI?
Unlearn.AI, pionnier de la technologie des jumeaux numériques propulsée par l'IA, propose des solutions innovantes pour le développement clinique de médicaments. Leurs jumeaux numériques de patients simulent les résultats individuels sur la santé, permettant aux professionnels de santé de prévoir la santé des patients dans le temps et de comparer les résultats potentiels sur la santé, révolutionnant les essais cliniques optimisés par l'IA pour qu'ils soient plus rapides et centrés sur le patient.
Fonctionnalités principales :
- Prévoir la santé des patients : les jumeaux numériques optimisés par l'IA prédisent comment la santé d'un patient peut évoluer dans le temps.
- Comparaison des résultats des traitements : les jumeaux numériques simulent des scénarios « et si » pour comparer les résultats potentiels sur la santé et estimer les effets relatifs des traitements.
- Essais cliniques plus rapides : les essais cliniques optimisés par l'IA atteignent un taux de recrutement complet plus rapidement, en donnant la priorité au bien-être des patients.
Cas d'utilisation :
- Les sociétés pharmaceutiques utilisent les jumeaux numériques pour évaluer l'efficacité des médicaments et les effets secondaires potentiels.
- Les chercheurs cliniques utilisent les jumeaux numériques pour comparer les résultats des traitements et optimiser les soins aux patients.
- Les prestataires de soins de santé exploitent les jumeaux numériques pour prévoir les trajectoires de santé des patients et personnaliser les plans de traitement.
Conclusion :
La technologie des jumeaux numériques optimisée par l'IA d'Unlearn.AI transforme les essais cliniques, permettant des prévisions précises des résultats de santé des patients et aidant à l'analyse comparative des traitements potentiels. Cette technologie révolutionnaire rationalise le développement clinique, donne la priorité aux soins centrés sur le patient et révolutionne l'avenir de la médecine.
More information on Unlearn.AI
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2017-12
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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Unlearn.AI was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-04-16.
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