2025年に最高の X-crawl 代替ソフト
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Crawl4AI: あなたのAIプロジェクトやRAGアプリケーション向けに、あらゆるウェブサイトをクリーンでLLM対応のデータへと変換するために特別に開発されたオープンソースのウェブクローラー。
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AnyCrawl: AI向け高性能ウェブクローラー。 動的なWebサイトから、AIモデルや分析に最適な、クリーンでLLM対応の構造化データを取得。
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AI開発者とデータサイエンティストのための究極のツール。動的なコンテンツ処理とMarkdown変換による効率的なウェブデータ抽出を実現します。
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Webcrawlerapiを使えば、ウェブデータ抽出が簡単になります！ JavaScriptの処理、プロキシ、スケーリングに対応。AIや分析などに必要な構造化データを取得できます。
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WaterCrawl：あらゆるウェブサイトを、AIが即座に活用できるクリーンなデータへと変革。AIデータ抽出と動的ウェブクローリングのための、開発者ファーストのフレームワーク。
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Crawly：AIを活用したウェブデータ抽出API。ターゲットを絞ったデータ、フルスキャン、スクリーンショットを取得。シンプルな統合。無料トライアル実施中！
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UseScraper は効率的なデータ抽出のための強力な Web クローラーとスクレイパー API です。データを抽出し、JavaScript をレンダリングし、出力フォーマットを簡単に選択できます。
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Crawlee — Python 用のウェブスクレイピングおよびブラウザ自動化ライブラリで、信頼性の高いクローラーを構築できます。AI、LLM、RAG、GPT 用にデータを抽出します。
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ウェブスクレイピングのブロックとの格闘はもうやめましょう。 WebScraping.AI APIは、JavaScript、プロキシ、CAPTCHAの処理に加え、AIを活用してスマートなデータ抽出と分析を可能にします。
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開発者向けの費用対効果の高いウェブクロールAPI。数百万ページへのスケーリング、JSONデータの抽出、サイトルールの遵守を実現します。5分で開始できます！
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Webscrape AIでウェブサイトのデータ収集を楽に行うことができます。使いやすく、正確な結果、カスタマイズ可能なオプションを提供。今日から始めましょう！
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Scrapeless：AI搭載のウェブスクレイピングツールキット。手間のかからないデータ抽出を実現します。ブロックを回避し、CAPTCHAを解決し、簡単にスケーリングできます。
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Skrapeは、ウェブサイトを構造化データに変換するAI搭載APIです。JSONスキーマで定義し、瞬時にクリーンなデータを取得できます。開発者、eコマース、リードジェネレーション、そして機械学習に最適です。
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AiScraperという、AIを搭載した革新的なソフトウェアで、データを楽々スクレイプしましょう。正確な結果を得られ、時間を節約でき、プロセスを合理化できます。
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ScrapeGraphAIは、LLMとダイレクトグラフロジックを使用して、ウェブサイト、文書、およびXMLファイルのスクレイピングパイプラインを作成するWebスクレイピングPythonライブラリです。抽出する情報を指定するだけで、ライブラリがそれを行います！
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CrawlQ AI Agents — マーケティング、オペレーション、そして成長のための自律型AIツールで、よりスマートにスケールアップしましょう。実行可能なインサイトと自動化によって、未来を見据えたビジネスを実現します。
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Browse AIで、ウェブデータの抽出と監視を簡単に行えます。当社のノーコードAIプラットフォームは、ウェブサイトの変更にも柔軟に適応し、信頼性の高い自動データ抽出を実現します。
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より賢いGPTをより速く構築しましょう！ GPT Crawlerはウェブサイトのコンテンツを抽出し、カスタムAIモデル用の構造化された知識ファイルを作成します。
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ブラウザ拡張機能、開発者フレンドリーなAPI、または独自のAI駆動スクレーパーを作成することで、AIScraperの汎用性をご覧ください。
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ScrapeGraphAIは、ウェブサイトやローカルドキュメントから構造化データを抽出するAI搭載スクレイピングAPIです。
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ウェブデータの収集でお困りではありませんか？ MrScraperはAIを活用し、ノーコードで手軽にウェブスクレイピングを実現します。 強力なプロキシでアンチボットのブロックを回避しながら、あらゆるサイトからクリーンなデータを抽出可能です。
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ウェブスクレイピングのブロックとの格闘は、もう終わりにしましょう。 ScrapingAnt APIは、プロキシ、CAPTCHA、JavaScriptの処理に対応し、信頼性の高いデータ抽出を提供します。 迅速にクリーンなデータを取得できます。
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