What is Codoki.ai?
ソフトウェア開発には創造性と革新が不可欠ですが、チームの時間の多くがバグの追跡、複雑なコードのリファクタリング、そして増え続ける技術的負債の管理に費やされてしまうことがあります。Codoki は、貴社の開発環境に直接統合され、時間のかかるこれらのタスクを自動化するために特別に設計された、AI搭載のチームメイトとして機能します。これにより、エンジニアは価値を生み出す機能の開発により多くのエネルギーを注ぐことができるようになります。
Codoki はチームと連携し、コードを分析し、問題を特定し、使い慣れたワークフローを通じて解決策を提案することで、より高品質なソフトウェアをより効率的にリリースできるよう支援します。
主な機能
🐛 AIによるバグ修正: Jiraなどの課題追跡ツール、Datadog、Sentry、BugSnagなどのツールからのログ、およびコードトレースからコンテキストを分析して、問題を検出し、解決を支援します。Codoki は、修正案を含む詳細なプルリクエストを生成し、何時間もかかるデバッグを数分のレビューに変えます。
✨ 自動コードリファクタリング: コードベースを分析して、複雑または非効率なセクションを特定します。ベストプラクティスとチーム固有のコーディング標準に沿ったリファクタリングの改善点を提案し、明確なプルリクエストとして提示します。
🧪 AI生成テスト: エッジケースをカバーし、コードの機能を徹底的に検証するように設計されたテストスイートを自動的に作成します。これにより、リリースの信頼性が向上し、潜在的な回帰を早期に発見できます。
📉 技術的負債の削減: レガシーコードの問題や、技術的負債の原因となっている領域を積極的に特定します。Codoki は改善のための実用的な提案を提供し、より健全で管理しやすいコードベースを長期にわたって維持するのに役立ちます。
✈️ フレームワーク移行支援: 異なるフレームワーク間でのアプリケーションの移行またはバージョンのアップグレードを行う際に、AIによるガイド付きサポートを提供します。これにより、大規模な移行に伴う複雑さと潜在的なリスクを軽減することを目的としています。
📞 リアルタイムオンコール支援: オンコールローテーション中にAIエージェントとして機能します。リアルタイムデータを使用して本番環境の問題を分析し、ログとトレースに基づいてトラブルシューティングを行い、ダウンタイムを削減し、オンコールのストレスを軽減するための即時の解決策を提案します。
Codoki の実際の使用例
重大な本番環境バグの解決: 重大なユーザー向けバグが報告され、Jiraでタグ付けされます。手動で何時間もログを調べる代わりに、Codoki はタグ付けされた問題を自動的に取得します。Sentryからの関連するエラーレポートと最近のコード変更を分析し、考えられる根本原因(おそらく微妙なオフバイワンエラー)を特定し、修正案と問題および解決策の詳細な説明を含むプルリクエストを生成し、チームのレビューの準備をします。
リファクタリングによるパフォーマンスの向上: チームは、非効率なデータベースクエリ(N+1問題など)が原因で応答時間が遅い特定のサービスにフラグを立てます。Jira経由で Codoki にリファクタリングタスクを割り当てます。関連するコードを分析し、非効率なループを特定し、単一の効率的なクエリを使用した最適化されたソリューションを提案します。修正は標準のプルリクエストとして提供され、レビューとマージが容易になり、機能開発を中断することなくパフォーマンスが向上します。
営業時間外のインシデントの処理: 午前3時に異常なエラースパイクのアラートがトリガーされます。オンコールのエンジニアが Codoki を起動します。Datadog からのログをすばやく解析し、エラーを最近のデプロイメントと関連付け、環境変数の設定ミスを特定し、必要な具体的な修正を提案します。これにより、エンジニアは問題を迅速に解決し、影響を最小限に抑え、インシデントのストレスを軽減できます。
修正だけでなく、構築に集中
Codoki は単なるAIアシスタントではなく、エンジニアリングチームの不可欠なメンバーとして機能するように設計されています。デバッグ、リファクタリング、および初期のインシデント調査という反復的で多くの場合イライラするタスクを引き受けることで、Codoki はチームの貴重な時間を方向転換するのに役立ちます。多くの場合、これらの活動で失われる20〜60%を取り戻す可能性があります。その結果、配信サイクルが加速され、開発コストが削減され、イノベーションのための能力が向上します。Codoki がメンテナンスのオーバーヘッドを処理するため、チームは最も重要な構築に集中できます。





