What is Codoki.ai?
软件开发既需要创造力，也需要创新，但团队的大部分时间可能都耗费在追踪错误、重构复杂代码以及管理不断累积的技术债务上。Codoki 直接集成到您的开发环境中，作为一个由 AI 驱动的队友，专门用于自动化这些耗时的任务。这使您的工程师能够将更多精力投入到构建能够交付价值的功能上。
Codoki 与您的团队并肩工作，分析代码，识别问题，并通过熟悉的工作流程提出解决方案，帮助您更高效地交付更高质量的软件。
主要功能
🐛 AI 驱动的错误修复： 通过分析来自您的问题跟踪器（如 Jira）、日志（来自 Datadog、Sentry、BugSnag 等工具）和代码跟踪的上下文来检测并帮助解决问题。Codoki 生成包含建议修复的详细 pull request，将数小时的调试变成几分钟的审查。
✨ 自动化代码重构： 分析您的代码库以识别复杂或低效的部分。它建议根据最佳实践和您团队特定的编码标准进行重构改进，并以清晰的 pull request 形式呈现。
🧪 AI 生成的测试： 自动创建旨在覆盖边缘情况并彻底验证代码功能的测试套件。这有助于提高您对发布的信心，并尽早发现潜在的回归。
📉 技术债务减少： 主动识别遗留代码问题和导致技术债务的区域。Codoki 提供可操作的改进建议，帮助您长期维护更健康、更易于管理的代码库。
✈️ 框架迁移辅助： 在不同框架之间迁移应用程序或升级版本时，提供 AI 指导的支持。旨在降低与重大迁移相关的复杂性和潜在风险。
📞 实时 On-Call 协助： 在 On-Call 轮换期间充当 AI 代理。它使用实时数据分析生产问题，根据日志和跟踪进行故障排除，并建议立即采取解决方案，以帮助减少停机时间并减轻 On-Call 压力。
Codoki 的实际应用
解决关键生产错误： 报告了一个关键的面向用户的错误，并在 Jira 中进行了标记。Codoki 会自动拾取标记的问题，而无需手动挖掘数小时的日志。它分析来自 Sentry 的相关错误报告和最近的代码更改，识别可能的根本原因（可能是一个细微的差一错误），并生成包含建议修复的 pull request 以及对问题和解决方案的详细说明，供您的团队审查。
通过重构提高性能： 您的团队标记了一项因数据库查询效率低下（例如 N+1 问题）而导致响应时间缓慢的特定服务。您通过 Jira 将重构任务分配给 Codoki。它分析相关代码，识别低效循环，并提出使用单个高效查询的优化解决方案。该修复程序以标准 pull request 的形式交付，从而可以轻松审查和合并，从而提高性能，而不会中断功能开发。
处理下班后事件： 凌晨 3 点触发警报，提示出现异常错误峰值。On-Call 工程师会启用 Codoki。它会快速解析来自 Datadog 的日志，将错误与最近的部署相关联，查明环境变量中的错误配置，并建议所需的特定更正。这使工程师能够快速解决问题，最大限度地减少影响并减轻事件的压力。
专注于构建，而不仅仅是修复
Codoki 的设计不仅仅是 AI 助手；它充当您工程团队的集成成员。通过承担调试、重构和初始事件调查等重复且通常令人沮丧的任务，Codoki 帮助重定向您团队的宝贵时间——可能收回通常因这些活动而损失的 20-60%。结果是加速的交付周期、降低的开发成本以及更大的创新能力。Codoki 处理维护开销，让您的团队专注于构建最重要的内容。
More information on Codoki.ai
Launched
2025-01
Pricing Model
Starting Price
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Tech used
OpenGraph,Nginx
Codoki.ai was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-03-29.
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