Cogniflow

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Cogniflow で、AI をワークフローに簡単に統合しましょう。タスクを自動化し、効率を向上させ、情報に基づいた意思決定を容易にします。0
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What is Cogniflow?

Cogniflowは、多忙な個人でも簡単に人工知能をワークフローに統合できるノーコードAIソフトウェアです。ユーザーフレンドリーなインターフェースにより、ユーザーはコーディングの知識がなくてもさまざまな目標を達成し、問題を解決できます。このソフトウェアは、サポートチケットの自動分類、顧客との通話の音声からテキストへの変換、Slackチャンネルでの攻撃的な言語の識別、履歴書の解析、非ネイティブスピーカーの英語レベル評価、印刷されたフォームの写真からのドキュメント抽出、写真による車の損傷の重大度の識別、モバイル写真からの葉の病気の検出、音の識別(例:赤ちゃんの泣き声)、音声認識などの機能を提供します。Cogniflowは、カスタマーサービスとリテンション、マーケティングと販売の改善、タレントマネジメント(離職率の削減と履歴書の解析など)、イノベーションとデジタル変革の取り組み(RPAを超えて)、オペレーションの最適化(在庫予測と予測保守)など、さまざまな業界で使用できます。

主な機能:

1. 自動分類:サポートチケットは、メールの内容に基づいて自動的に分類できます。

2. 音声からテキストへ:顧客との通話を文字起こしして、コンプライアンスを確認したり、会話の重要な部分を確認したりします。

3. 攻撃的な言語の識別:Slackチャンネルで攻撃的な言語を識別して、作業環境を改善します。

4. 履歴書の解析:履歴書から特定の情報を抽出することで、処理時間を短縮します。

5. 英語レベル評価:音声録音を使用して候補者の英語力を事前に評価します。

6. 小切手スキャナー:モバイルデバイスで写真を撮影することで、小切手から情報を抽出します。

7. ドキュメント抽出:印刷されたフォームの写真から手動入力フィールドを認識して、自動データ入力を実現します。

8. 車の損傷の重大度の識別:写真を通じて、車の損傷の重大度レベルをすばやく識別します。

9. 葉の病気検出器:モバイル写真に基づいて植物の葉に起こる可能性のある病気を予測し、適切な治療を行います。

10. 音の識別:赤ちゃんの泣き声などの音の識別や、さまざまな動物や環境の音を使ったゲームの作成を行います。

使用例:

- カスタマーサービスとリテンション:より良いチケット分類とより迅速な問題解決を通じて、顧客満足度とリテンション率を向上させます。

- マーケティングと販売:コンバージョン率とスマートセグメンテーションを向上させて、ターゲットを絞ったマーケティングキャンペーンを実施します。

- タレントマネジメント:履歴書の解析を合理化し、候補者の英語力を評価することで、離職率を削減します。

- イノベーションとデジタル変革:RPAを超えてAIの使用を民主化し、組織がデジタルで革新し変革できるようにします。

- オペレーションの最適化:在庫予測の精度を向上させ、予測保守戦略を実施します。

結論として、Cogniflowは、さまざまな業界でタスクを自動化し、効率を改善し、意思決定を強化するためのさまざまな機能を提供する、強力なノーコードAIソフトウェアです。ユーザーフレンドリーなインターフェースにより、コーディングの専門知識がなくてもAIをワークフローに統合したい多忙な個人でもアクセスできるようになっています。


More information on Cogniflow

Launched
2021-04-16
Pricing Model
Free Trial
Starting Price
$ 15 per month
Global Rank
4878596
Country
Month Visit
28.6K
Tech used
Google Tag Manager,Microsoft Clarity,Webflow,Amazon AWS CloudFront,cdnjs,Google Fonts,jQuery,Gzip,OpenGraph

Top 5 Countries

5.62%
4.24%
3.93%
3.84%
3.68%
United States El Salvador Viet Nam Turkey Nicaragua

Traffic Sources

42.68%
36.52%
17.74%
2.79%
0.27%
Direct Search Referrals Mail Social
Updated Date: 2024-04-29
Cogniflow was manually vetted by our editorial team and was first featured on September 4th 2024.
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