CoLoop

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CoLoop:AIで質的研究をシンプルに。インタビューやアンケートの分析を10倍速く行い、重要なインサイトを発見し、チームとの連携をシームレスにします。 0
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What is CoLoop?

何時間にも及ぶインタビュー、フォーカスグループの記録、自由回答式のアンケート回答を整理するのは、気が遠くなるような作業です。従来の定性データ分析プロセスは、数週間にも及ぶことが多く、戦略や実行に費やすことのできる貴重な時間とリソースを浪費してしまいます。CoLoopは、貴社のようなインサイト&戦略チームのために特別に設計された、この時間のかかるプロセスを変革するAI分析コパイロットです。数週間かかっていた徹底的なコンテンツ分析を数時間で完了させ、構造化されていないデータに構造を与え、チームがインパクトのあるインサイトの提供に集中できるようにします。

主な機能

  • 📊 AI分析グリッドを迅速に生成: 調査の質問、目的、またはカスタムプロンプトを入力すると、CoLoopは詳細でカスタマイズ可能な分析グリッドを数秒で作成します。これにより、テーマ分析が大幅に加速され、手動の方法よりもはるかに迅速に参加者またはセグメント全体の主要なパターンを特定および検証できます。 利点:一次分析に費やす時間を劇的に削減します(ユーザーは最大10倍の速度向上を報告しています)。

  • 📂 多様なデータソースを統合: さまざまなファイル形式で調査資料をアップロードします。CoLoopは、ソースを自動的に変換、文字起こし、翻訳し、単一の整合性のある構造に変換し、面倒な手動準備作業を排除します。 利点:すべてのデータが1か所に整理されているため、分析をより迅速に開始できます。

  • 💬 AIチャットで調査に質問: アップロードされたすべての調査資料を包括的に理解しているAIチャット機能と対話します。ファイル、セグメント、またはタスクに関する特定の質問をし、回答を即座に受け取ります。完全な透明性と簡単な検証のために、引用されたソースへの直接リンクも含まれています。 利点:トランスクリプトを手動で検索することなく、裏付けとなる証拠をすばやく見つけ、データのニュアンスを調べます。

  • ✂️ プレゼンテーション対応のクリップを即座に作成: トランスクリプトから直接、主要なオーディオまたはビデオの引用をシームレスに検索、選択、およびクリップします。これらのスニペットを簡単にダウンロードして、レポート、プレゼンテーションに組み込んだり、編集チームと共有したりできます。 利点:インパクトのある引用を収集する時間を節約し、直接的な証拠で調査結果を生き生きとさせます。

  • 🤝 チームとシームレスに共同作業: 同僚をプロジェクトワークスペースに招待して、リアルタイムで共同作業を行います。トランスクリプト、AIチャット、分析グリッドへのアクセスを共有し、全員が常に会議なしで連携できるようにします。 利点:チームワークの効率を改善し、分析プロセス全体で一貫性を維持します。

ユースケース


  1. 厳しいクライアントの締め切りに対応: 来週が期限の市場調査プロジェクトのために、数十件のインタビュー記録を受け取ったとします。コーディングとテーマの特定だけに数日を費やす代わりに、チームはデータをCoLoopにアップロードします。数時間以内に、主要な消費者の態度と行動を強調する初期分析グリッドが作成され、レポートをすばやく作成し、簡単にアクセスできる引用に裏付けられた調査結果を提示し、自信を持って締め切りを守ることができます。 ある代理店は、以前は1週間かかっていた調査を8時間で完了させたと報告しています。

  2. ユーザーフィードバックの詳細な分析: UX調査チームは、新しい製品コンセプトに関する30件の詳細なユーザーインタビューを完了しました。CoLoopを使用して、トランスクリプトをアップロードし、「オンボーディングプロセスについて言及された主な不満は何でしたか?」または「ヘルスケアセグメントのユーザーからの機能Xに関するフィードバックを要約してください」のようなターゲットを絞った質問をAIチャットで使用します。CoLoopは、ソース付きの回答を迅速に提供し、重要なユーザビリティの問題とセグメント固有のニーズを効率的に特定するのに役立ちます。

  3. 大規模な学術研究プロジェクトの管理: 大学の研究チームは、複数年にわたる研究のために、数百件のインタビューからの定性データを分析しています。CoLoopは、データの構造化、さまざまなコホート全体のテーマ別グリッドの生成、および研究者が調査結果を元のソースに簡単にトレースできるようにすることで、この大量のデータを管理するのに役立ちます。この体系的なアプローチにより、時間の経過とともに複数の研究者が関与している場合でも、厳密さと一貫性が保証されます。

結論

CoLoopは、インサイト&戦略チームが定性データ分析に取り組む方法に大きな変化をもたらします。ドメイン固有のAIを活用することで、分析時間を大幅に短縮し、追跡可能なAIチャットやインスタントクリッピングなどの機能を通じて調査結果の精度と深さを向上させ、チーム内でのよりスムーズなコラボレーションを促進します。貴重な時間を取り戻し、調査コストを削減し、チームがより迅速かつ効率的にインサイトを提供できるようにしたい場合は、CoLoopは定性調査者の特定のニーズに合わせて構築された信頼性が高く安全なソリューションを提供します。


More information on CoLoop

Launched
2023-03
Pricing Model
Starting Price
Global Rank
794813
Follow
Month Visit
22.1K
Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,Framer,Gzip,HTTP/3,OpenGraph,HSTS

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Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
CoLoop was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-05-04.
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