Carton
Cartonと機械学習モデルを実行 - 機械学習フレームワークを分離、低オーバーヘッド、プラットフォームサポート。高速実験、柔軟なデプロイメント、カスタム演算、ブラウザ内機械学習。
Neuton TinyML
Neuton Tiny ML - エッジデバイスにインテリジェンスを - コードを書かずに極小サイズのモデルを自動構築し、任意のマイクロコントローラに組み込む
Carton
| Launched | 2023-02-02 |
| Pricing Model | Free |
| Starting Price | |
| Tech used | Cloudflare CDN,Next.js,Gzip,HTTP/3,Webpack |
| Tag | Programming,Low Code |
Neuton TinyML
| Launched | 2018-3 |
| Pricing Model | Free Trial |
| Starting Price | |
| Tech used | |
| Tag |
Carton Rank/Visit
| Global Rank | 0 |
| Country | |
| Month Visit | 928 |
Top 5 Countries
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India
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Paid Referrals
Mail
Referrals
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Direct
Neuton TinyML Rank/Visit
| Global Rank | 1607387 |
| Country | India |
| Month Visit | 20970 |
Top 5 Countries
7.15%
5.78%
5.08%
5.05%
4.89%
Viet Nam
Indonesia
Turkey
Switzerland
Russian Federation
Traffic Sources
36.7%
33.98%
29.32%
Direct
Search
Mail
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When comparing Carton and Neuton TinyML, you can also consider the following products
WizModel - WizModel で ML モデルの構築を簡素化。簡単にパッケージ化してデプロイし、Python の依存関係と GPU の設定を排除。今すぐお試しください!
BentoML - BentoMLを使用すれば、MLモデルを簡単にデプロイおよび監視できます。リアルタイム監視、Kubernetes統合、リソース最適化、コミュニティサポートをご利用いただけます。
PoplarML - PoplarMLは、最小限のエンジニアリング作業で実稼働に対応したスケーラブルなMLシステムの展開を可能にします。
Stackml - StackMLという使いやすいウェブプラットフォームで、機械学習モデルを簡単に活用できます。コーディングは不要です。事前トレーニング済みのモデルにアクセスして、ブラウザ内でトレーニングできます。
Liner.ai - Liner.ai：直感的なツールでMLモデルの学習を簡単に。データをインポートし、テンプレートを選択し、複数のプラットフォームにデプロイ。今すぐダウンロード！