CogVLM & CogAgent VS Bagel

CogVLM & CogAgentとBagelを比較し、どちらが優れているかを確認しましょう。このCogVLM & CogAgentとBagelのソフトウェア比較は、実際のユーザーレビューに基づいています。価格、機能、サポート、使いやすさ、ユーザーレビューを比較し、最適な選択ができるよう、CogVLM & CogAgentかBagelかを判断して、ご自身のビジネスに合ったものを選んでください。

CogVLM & CogAgent

CogVLM & CogAgent
CogVLMとCogAgentは、画像の理解力とマルチターン対話において優れたオープンソースのビジュアル言語モデルです。

Bagel

Bagel
BAGEL:ByteDance-Seed発のオープンソース多モーダルAI。画像とテキストを理解、生成、編集できます。強力かつ柔軟で、GPT-4oに匹敵。高度なAIアプリケーションを構築できます。

CogVLM & CogAgent

Launched
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag Question Answering,Image To Text,Task Automation

Bagel

Launched 2025-04
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Google Analytics,Google Tag Manager,Netlify,Gzip,JSON Schema,HSTS
Tag Image Generators,Image To Image,Text To Image

CogVLM & CogAgent Rank/Visit

Global Rank
Country
Month Visit

Top 5 Countries

Traffic Sources

Bagel Rank/Visit

Global Rank 418531
Country United States
Month Visit 98198

Top 5 Countries

14.71%
4.51%
3.93%
3.87%
3.85%
United States Vietnam Italy Nigeria Morocco

Traffic Sources

17.93%
1.21%
0.13%
11.83%
29.22%
39.6%
social paidReferrals mail referrals search direct

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing CogVLM & CogAgent and Bagel, you can also consider the following products

GLM-4.5V - GLM-4.5V: AIに高度なビジョンを搭載し、その能力を最大限に引き出します。スクリーンショットからのウェブコード生成、GUIの自動化、そして深い推論によるドキュメントや動画の分析を実現します。

glm-4v-9b - Zhipu AIが発表した最新世代の事前学習済みモデルシリーズGLM-4のオープンソースバージョンであるGLM-4-9B。

Qwen2-VL - Qwen2-VLは、アリババクラウドのQwenチームが開発したマルチモーダル大規模言語モデルシリーズです。

Yi-VL-34B - Yi Visual Language(Yi-VL)モデルは、Yi Large Language Model(LLM)シリーズのオープンソースであり、マルチモーダルバージョンで、コンテンツの理解、認識、および画像に関する複数ラウンドの会話を実現します。

GLM-4 - MaaSに基づく開発の新パラダイム、ユニバーサルモデルサービスを活用したAIの開放

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