Langfuse VS LangWatch

LangfuseとLangWatchを比較し、どちらが優れているかを確認しましょう。このLangfuseとLangWatchのソフトウェア比較は、実際のユーザーレビューに基づいています。価格、機能、サポート、使いやすさ、ユーザーレビューを比較し、最適な選択ができるよう、LangfuseかLangWatchかを判断して、ご自身のビジネスに合ったものを選んでください。

Langfuse

Langfuse
Langfuseを活用して、LLMアプリケーションの全機能を解放しましょう。オブザーバビリティとアナリティクスで、パフォーマンスの追跡、デバッグ、改善を行います。オープンソースでカスタマイズ可能です。

LangWatch

LangWatch
LangWatchは、現在のLLMパイプラインの改善や反復、および脱獄、機密データ漏洩、幻覚などのリスクを軽減するための、使い勝手の良いオープンソースプラットフォームを提供します。

Langfuse

Launched 2023-04
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Cloudflare Analytics,Cloudflare CDN,Next.js,Vercel,Webpack,HSTS
Tag Code Development,Data Analysis,Prompt Management

LangWatch

Launched 2023-09
Pricing Model Freemium
Starting Price €99 per month
Tech used Google Tag Manager,Framer,Google Fonts,Gzip,HTTP/3,OpenGraph,HSTS
Tag Data Pipelines

Langfuse Rank/Visit

Global Rank 57335
Country United States
Month Visit 624773

Top 5 Countries

24.97%
11.47%
6.93%
6.75%
6.04%
United States China India Armenia Germany

Traffic Sources

2.14%
0.87%
0.11%
9.13%
37.54%
50.15%
social paidReferrals mail referrals search direct

LangWatch Rank/Visit

Global Rank 917835
Country United States
Month Visit 27814

Top 5 Countries

21.95%
15.77%
8.83%
7.37%
6.56%
United States India Brazil Thailand Vietnam

Traffic Sources

5.62%
1.18%
0.1%
10.31%
33.34%
49.25%
social paidReferrals mail referrals search direct

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing Langfuse and LangWatch, you can also consider the following products

LangFast - 50種類以上のLLMを対象に、プロンプトのテスト、比較、洗練を瞬時に行えます — APIキーやサインアップは一切不要です。JSONスキーマの適用、テストの実行、そして共同作業も可能にします。LangFastで、より優れたAIをより迅速に構築しましょう。

Teammate Lang - パブリックプレビューを開始しました!Teammate Langは、LLMのアプリ開発者とオペレーター向けのオールインワンソリューションです。ノーコードエディター、セマンティックキャッシュ、プロンプトバージョン管理、LLMデータプラットフォーム、A/Bテスト、QA、GPT、PaLM、Llama、Cohereなど20以上のモデルを備えたPlayground。

LangSmith - 自信を持って LLM アプリを構築してデプロイできます。デバッグ、テスト、評価、監視のための一元的なプラットフォームです。

Langbase - Langbaseは、構成可能なインフラストラクチャを備えた画期的なAIプラットフォームです。高速性、柔軟性、アクセシビリティを提供します。数分で展開できます。複数のLLMをサポートしています。開発者にとって理想的です。コスト削減を実現します。用途は多岐にわたります。AIの進化を促進します。

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