LlamaParse VS Marker

LlamaParseとMarkerを比較し、どちらが優れているかを確認しましょう。このLlamaParseとMarkerのソフトウェア比較は、実際のユーザーレビューに基づいています。価格、機能、サポート、使いやすさ、ユーザーレビューを比較し、最適な選択ができるよう、LlamaParseかMarkerかを判断して、ご自身のビジネスに合ったものを選んでください。

LlamaParse

LlamaParse
LlamaParseは、複雑なドキュメントからのデータを大規模言語モデル(LLM)に供給するためのソリューションです。テーブルやチャートなどを処理し、カスタム解析、多言語対応、簡単なAPI統合を提供し、SOC 2に準拠しています。

Marker

Marker
PDF、DOCXなどをMarkdown、JSON、HTMLへ高速変換!Markerはデータを正確に抽出します。個人利用は無料です。

LlamaParse

Launched 2023-05
Pricing Model Free Trial
Starting Price
Tech used Google Tag Manager,Next.js,Vercel,Gzip,OpenGraph,Progressive Web App,Webpack,HSTS
Tag Document Management System,Document Automation,Data Extraction

Marker

Launched
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag Document Automation,Data Extraction,Workflow Automation

LlamaParse Rank/Visit

Global Rank 83732
Country United States
Month Visit 530822

Top 5 Countries

19.55%
10.24%
6.6%
5.99%
2.84%
United States China India United Kingdom Germany

Traffic Sources

2.57%
0.58%
0.08%
7.13%
50.02%
39.61%
social paidReferrals mail referrals search direct

Marker Rank/Visit

Global Rank
Country
Month Visit

Top 5 Countries

Traffic Sources

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing LlamaParse and Marker, you can also consider the following products

LlamaIndex - LlamaIndexは、貴社のデータを活用し、インテリジェントなAIエージェントを構築します。高度なRAGによりLLMを強化し、複雑なドキュメントを信頼性の高い、実用的なインサイトへと転換させます。

Parse Extract - Parse Extract: LLMパイプライン向けの高度なデータ抽出とOCR。 複雑なドキュメントやウェブデータを、クリーンでLLMに最適なテキストへと変換します。 費用対効果に優れ、高いセキュリティを実現します。

LangExtract - LangExtract:検証可能なLLMデータ抽出用Pythonライブラリ。非構造化テキストを、正確で、情報源に裏打ちされた、信頼性の高い構造化データへと変換します。

Unstract - Unstract: 高精度な非構造化データ抽出を実現する、オープンソース・ノーコードのLLMプラットフォーム。複雑な文書から、信頼性と監査性を備えたデータを取得できます。

MegaParse - MegaParse は、さまざまな種類のドキュメントを容易に処理できる、強力で汎用性の高いパーサーです。テキスト、PDF、Powerpoint プレゼンテーション、Word ドキュメントなど、どのような形式であっても MegaParse にお任せください。解析においては、情報損失を最小限に抑えることに重点を置いています。

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