Marker VS LlamaParse

MarkerとLlamaParseを比較し、どちらが優れているかを確認しましょう。このMarkerとLlamaParseのソフトウェア比較は、実際のユーザーレビューに基づいています。価格、機能、サポート、使いやすさ、ユーザーレビューを比較し、最適な選択ができるよう、MarkerかLlamaParseかを判断して、ご自身のビジネスに合ったものを選んでください。

Marker

Marker
PDF、DOCXなどをMarkdown、JSON、HTMLへ高速変換!Markerはデータを正確に抽出します。個人利用は無料です。

LlamaParse

LlamaParse
LlamaParseは、複雑なドキュメントからのデータを大規模言語モデル(LLM)に供給するためのソリューションです。テーブルやチャートなどを処理し、カスタム解析、多言語対応、簡単なAPI統合を提供し、SOC 2に準拠しています。

Marker

Launched
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag Document Automation,Data Extraction,Workflow Automation

LlamaParse

Launched 2023-05
Pricing Model Free Trial
Starting Price
Tech used Google Tag Manager,Next.js,Vercel
Tag Document Management System,Document Automation,Data Extraction

Marker Rank/Visit

Global Rank
Country
Month Visit

Top 5 Countries

Traffic Sources

LlamaParse Rank/Visit

Global Rank 106073
Country United States
Month Visit 438197

Top 5 Countries

17.87%
8.1%
5.85%
4.04%
3.44%
United States China India United Kingdom Czech Republic

Traffic Sources

2.37%
0.75%
0.11%
7.81%
48.93%
40.03%
social paidReferrals mail referrals search direct

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing Marker and LlamaParse, you can also consider the following products

Markdown Converters - トークン使用量を最大70%削減し、セマンティック構造を完全に維持しながら、RAGやエージェントのワークフローに直接組み込み可能な構造化マークダウンを出力します。インストール不要、手間いらずで、アップロードするだけでAIに最適化された出力を即座に手に入れられます。

MarkItDown - MarkItDownは、LLMや関連するテキスト分析パイプラインで使用するために、さまざまなファイルをMarkdownに変換する軽量なPythonユーティリティです。

Monkt - Monktは、PDF、Wordファイル、Excelシート、PowerPointプレゼンテーション、およびウェブページを、セマンティック構造を維持したまま、構造化されたMarkdownまたはJSONに変換します。カスタムスキーマの適用、バッチ処理、およびREST APIまたはウェブインターフェースを介した定義済みテンプレートの使用が可能です。

MegaParse - MegaParse は、さまざまな種類のドキュメントを容易に処理できる、強力で汎用性の高いパーサーです。テキスト、PDF、Powerpoint プレゼンテーション、Word ドキュメントなど、どのような形式であっても MegaParse にお任せください。解析においては、情報損失を最小限に抑えることに重点を置いています。

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