Marker VS MinerU

MarkerとMinerUを比較し、どちらが優れているかを確認しましょう。このMarkerとMinerUのソフトウェア比較は、実際のユーザーレビューに基づいています。価格、機能、サポート、使いやすさ、ユーザーレビューを比較し、最適な選択ができるよう、MarkerかMinerUかを判断して、ご自身のビジネスに合ったものを選んでください。

Marker

Marker
PDF、DOCXなどをMarkdown、JSON、HTMLへ高速変換!Markerはデータを正確に抽出します。個人利用は無料です。

MinerU

MinerU
MinerUで、PDF、Word、PPT文書の力を解き放ちましょう―markdown、JSONへのインテリジェントなデータ抽出ツールです。多言語、多形式に対応し、高い精度を実現。無料でご利用いただけます!

Marker

Launched
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag Document Automation,Data Extraction,Workflow Automation

MinerU

Launched 2024-11
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Google Analytics,Gzip,Envoy
Tag Process Mining

Marker Rank/Visit

Global Rank
Country
Month Visit

Top 5 Countries

Traffic Sources

MinerU Rank/Visit

Global Rank 156010
Country China
Month Visit 182362

Top 5 Countries

78.4%
4.53%
3.75%
3.66%
2.23%
China United States Singapore Hong Kong Taiwan

Traffic Sources

0.6%
0.31%
0.05%
26.56%
16.13%
56.35%
social paidReferrals mail referrals search direct

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing Marker and MinerU, you can also consider the following products

Markdown Converters - トークン使用量を最大70%削減し、セマンティック構造を完全に維持しながら、RAGやエージェントのワークフローに直接組み込み可能な構造化マークダウンを出力します。インストール不要、手間いらずで、アップロードするだけでAIに最適化された出力を即座に手に入れられます。

MarkItDown - MarkItDownは、LLMや関連するテキスト分析パイプラインで使用するために、さまざまなファイルをMarkdownに変換する軽量なPythonユーティリティです。

Monkt - Monktは、PDF、Wordファイル、Excelシート、PowerPointプレゼンテーション、およびウェブページを、セマンティック構造を維持したまま、構造化されたMarkdownまたはJSONに変換します。カスタムスキーマの適用、バッチ処理、およびREST APIまたはウェブインターフェースを介した定義済みテンプレートの使用が可能です。

LlamaParse - LlamaParseは、複雑なドキュメントからのデータを大規模言語モデル(LLM)に供給するためのソリューションです。テーブルやチャートなどを処理し、カスタム解析、多言語対応、簡単なAPI統合を提供し、SOC 2に準拠しています。

MegaParse - MegaParse は、さまざまな種類のドキュメントを容易に処理できる、強力で汎用性の高いパーサーです。テキスト、PDF、Powerpoint プレゼンテーション、Word ドキュメントなど、どのような形式であっても MegaParse にお任せください。解析においては、情報損失を最小限に抑えることに重点を置いています。

More Alternatives