Megatron-LM VS GPT-NeoX-20B

ktransformers - Tsinghua大学のKVCache.AIチームとQuJing Techが開発したオープンソースプロジェクト、KTransformersは、大規模言語モデルの推論を最適化します。ハードウェアの敷居を下げ、24GB VRAMのシングルGPU上で671Bパラメータのモデルを実行可能にし、推論速度を向上（前処理最大286トークン/秒、生成最大14トークン/秒）させ、個人利用、企業利用、学術利用に適しています。

Transformer Lab - Transformer Lab：コーディング不要で、LLMをローカル環境で構築、チューニング、実行できるオープンソースプラットフォーム。数百ものモデルをダウンロードし、様々なハードウェアでファインチューニング、チャット、評価など、様々な機能をご利用いただけます。

Monster API - MonsterGPT: チャットを通じてカスタムAIモデルのファインチューニングとデプロイが可能。複雑なLLM・AIタスクを簡素化し、60種類以上のオープンソースモデルに手軽にアクセスできます。

MegaLLM - Ship AI features faster with MegaLLM's unified gateway. Access Claude, GPT-5, Gemini, Llama, and 70+ models through a single API. Built-in analytics, smart fallbacks, and usage tracking included.

Nemotron-4 340B - NVIDIA NeMo および NVIDIA TensorRT-LLM 向けに最適化されたモデルファミリーである Nemotron-4 340B は、最先端の指示モデルと報酬モデル、ならびに生成 AI トレーニング用のデータセットを含んでいます。