MMStar VS Mini-Gemini

MMStarとMini-Geminiを比較し、どちらが優れているかを確認しましょう。このMMStarとMini-Geminiのソフトウェア比較は、実際のユーザーレビューに基づいています。価格、機能、サポート、使いやすさ、ユーザーレビューを比較し、最適な選択ができるよう、MMStarかMini-Geminiかを判断して、ご自身のビジネスに合ったものを選んでください。

MMStar

MMStar
MMStarは、ビジュアル言語モデルの大規模マルチモーダル機能を評価するためのベンチマークテストセットです。MMStarを使用すると、モデルのパフォーマンスにおける潜在的な問題を発見し、マルチモーダル能力を複数のタスクで評価できます。今すぐ試してみましょう!

Mini-Gemini

Mini-Gemini
Mini-Geminiは、画像理解、推論、生成を同時に実行する2Bから34Bの、高密度MoE大規模言語モデル(LLM)シリーズをサポートします。このリポジトリはLLaVAに基づいて構築されています。

MMStar

Launched
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Fastly,Font Awesome,Google Fonts,GitHub Pages,jQuery,Gzip,Varnish,HSTS
Tag Data Science,Llm Benchmark Leaderboard,Mlops

Mini-Gemini

Launched
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag

MMStar Rank/Visit

Global Rank 6956225
Country United States
Month Visit 1598

Top 5 Countries

67.02%
18.25%
14.74%
United States France Korea, Republic of

Traffic Sources

56.37%
37.37%
6.26%
Search Direct Referrals

Mini-Gemini Rank/Visit

Global Rank
Country
Month Visit

Top 5 Countries

Traffic Sources

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing MMStar and Mini-Gemini, you can also consider the following products

OpenMMLab - OpenMMLab は、コンピュータービジョン研究に特化したオープンソースプラットフォームです。コードベースを提供し、

MiniCPM-Llama3-V 2.5 - 80億のパラメータを持つこのモデルは、GPT-4V-1106、Gemini Pro、Qwen-VL-Max、Claude 3などの独自モデルを総合的なパフォーマンスで上回ります。

Cambrian-1 - Cambrian-1は、ビジョン中心設計を採用したマルチモーダルLLMのファミリーです。

StarCoder - StarCoder と StarCoderBase は、GitHub から取得した許可されたデータ(80以上のプログラミング言語、Git コミット、GitHub イシュー、Jupyter Notebook など)でトレーニングされた、コード用の大規模言語モデル(Code LLMs)です。

GLM-4.5V - GLM-4.5V: AIに高度なビジョンを搭載し、その能力を最大限に引き出します。スクリーンショットからのウェブコード生成、GUIの自動化、そして深い推論によるドキュメントや動画の分析を実現します。

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