MMStar
MMStarは、ビジュアル言語モデルの大規模マルチモーダル機能を評価するためのベンチマークテストセットです。MMStarを使用すると、モデルのパフォーマンスにおける潜在的な問題を発見し、マルチモーダル能力を複数のタスクで評価できます。今すぐ試してみましょう！
StarCoder
StarCoder と StarCoderBase は、GitHub から取得した許可されたデータ（80以上のプログラミング言語、Git コミット、GitHub イシュー、Jupyter Notebook など）でトレーニングされた、コード用の大規模言語モデル（Code LLMs）です。
MMStar
| Launched | |
| Pricing Model | Free |
| Starting Price | |
| Tech used | Fastly,Font Awesome,Google Fonts,GitHub Pages,jQuery,Gzip,Varnish,HSTS |
| Tag | Data Science,Llm Benchmark Leaderboard,Mlops |
StarCoder
| Launched | 2023 |
| Pricing Model | Free |
| Starting Price | |
| Tech used | Amazon AWS CloudFront,cdnjs,Google Fonts,KaTeX,RSS,Stripe |
| Tag | Code Autocomplete,Code Refactoring,Code Generation |
MMStar Rank/Visit
| Global Rank | 6956225 |
| Country | United States |
| Month Visit | 1598 |
Top 5 Countries
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StarCoder Rank/Visit
| Global Rank | 0 |
| Country | |
| Month Visit | 0 |
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MiniCPM-Llama3-V 2.5 - 80億のパラメータを持つこのモデルは、GPT-4V-1106、Gemini Pro、Qwen-VL-Max、Claude 3などの独自モデルを総合的なパフォーマンスで上回ります。
Cambrian-1 - Cambrian-1は、ビジョン中心設計を採用したマルチモーダルLLMのファミリーです。
GLM-4.5V - GLM-4.5V: AIに高度なビジョンを搭載し、その能力を最大限に引き出します。スクリーンショットからのウェブコード生成、GUIの自動化、そして深い推論によるドキュメントや動画の分析を実現します。