Pipefy VS Pipedream

PipefyとPipedreamを比較し、どちらが優れているかを確認しましょう。このPipefyとPipedreamのソフトウェア比較は、実際のユーザーレビューに基づいています。価格、機能、サポート、使いやすさ、ユーザーレビューを比較し、最適な選択ができるよう、PipefyかPipedreamかを判断して、ご自身のビジネスに合ったものを選んでください。

Pipefy

Pipefy
Pipefy AI Agentsは業務プロセスを自動化します。自然言語でインテリジェントなワークフローを構築し、自律型エージェントを展開します。時間を節約し、エラーを削減し、ROIを向上させます。

Pipedream

Pipedream
コードプレート コードの記述、auth とインフラストラクチャの管理に苦労することとはおさらば。必要な場合は コードと接続し、不要な場合はノー コードです。

Pipefy

Launched 2014-05
Pricing Model Free Trial
Starting Price
Tech used Google Analytics,Google Tag Manager,Cloudflare CDN,WordPress,jQuery,Gzip,HTTP/3,JSON Schema,OpenGraph,RSS,HSTS,YouTube
Tag Workflow Automation,Data Integration,Process Mining

Pipedream

Launched 1998-6
Pricing Model Free Trial
Starting Price $29/mo
Tech used Amazon AWS CloudFront,Gzip,OpenGraph,HSTS
Tag Developer Tools,Workflow Automation,Code Generation

Pipefy Rank/Visit

Global Rank 18627
Country Brazil
Month Visit 2221032

Top 5 Countries

90.71%
2.01%
2%
0.87%
0.65%
Brazil Colombia United States India United Kingdom

Traffic Sources

1.21%
0.6%
0.11%
5.49%
24.07%
68.52%
social paidReferrals mail referrals search direct

Pipedream Rank/Visit

Global Rank 56235
Country United States
Month Visit 771286

Top 5 Countries

28.96%
7.84%
5.74%
2.81%
2.76%
United States India Australia United Kingdom Brazil

Traffic Sources

1.79%
0.68%
0.11%
7.27%
43.69%
46.45%
social paidReferrals mail referrals search direct

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing Pipefy and Pipedream, you can also consider the following products

Basepilot - 反復的で退屈な作業を自動化して、チームが価値の高いタスクに集中できるようにする最も簡単な方法です。数クリックと簡単なデモンストレーションですべてが完了します。

Peakflo - Peakflo AI は、インテリジェントなエージェント型ワークフローを駆使し、複雑な財務・業務プロセスを自動化します。AR/AP(売掛金・買掛金)を最適化し、コストを大幅に削減。手作業業務の95%を排除します。

coWorker - coWorkerのカスタムかつセキュアなAIエージェントで、タスクを自動化し、効率を大幅に向上させます。データプライバシーを最大限に保護するため、オンサイトでの導入も可能です。

OpenPipe - 強化学習を活用して、OpenPipeで貴社独自のAIエージェントを構築しませんか?貴社のビジネスニーズに合わせて、安全で費用対効果の高いモデルを微調整し、デプロイすることができます。

Pipelex - Pipelex: 決定論的AIのためのオープンな開発ツール。 ミッションクリティカルなタスクにおいて、構造化された出力とエージェントのメソッドメモリーを活用することで、再現性と信頼性の高いワークフローを構築できるようになります。

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