Snowflake Arctic Embed VS Jina Embeddings v3

Snowflake Arctic EmbedとJina Embeddings v3を比較し、どちらが優れているかを確認しましょう。このSnowflake Arctic EmbedとJina Embeddings v3のソフトウェア比較は、実際のユーザーレビューに基づいています。価格、機能、サポート、使いやすさ、ユーザーレビューを比較し、最適な選択ができるよう、Snowflake Arctic EmbedかJina Embeddings v3かを判断して、ご自身のビジネスに合ったものを選んでください。

Snowflake Arctic Embed

Snowflake Arctic Embed
Snowflake Arctic embed:RAGおよびセマンティック検索に最適な、高性能かつ効率的なオープンソースのテキスト埋め込み。AIの精度を向上させ、コストを削減します。

Jina Embeddings v3

Jina Embeddings v3
jina-embeddings-v3は、5億7000万パラメータと8192トークンの長さを持つ、最先端の多言語テキスト埋め込みモデルです。MTEBにおいて、OpenAIやCohereの最新の独自埋め込みモデルを上回る性能を示しています。

Snowflake Arctic Embed

Launched 1995-07
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Adobe Experience Manager,Google Tag Manager,OneTrust,jQuery
Tag Text Analysis

Jina Embeddings v3

Launched 2020-01
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Google Analytics,Google Tag Manager,Cloudflare CDN,Fastly,GitHub Pages,Gzip,HTTP/3,OpenGraph,Varnish
Tag Data Science,Document Search,Semantic Search

Snowflake Arctic Embed Rank/Visit

Global Rank 10005
Country United States
Month Visit 4525544

Top 5 Countries

51.24%
11.18%
3.94%
3.47%
3.41%
United States India Australia United Kingdom Japan

Traffic Sources

1.94%
0.28%
0.08%
15.74%
31.67%
50.28%
social paidReferrals mail referrals search direct

Jina Embeddings v3 Rank/Visit

Global Rank 94581
Country China
Month Visit 542262

Top 5 Countries

11.78%
11.43%
8.31%
6.58%
4.92%
China United States India Ethiopia Taiwan

Traffic Sources

2.33%
0.65%
0.08%
8.35%
45.33%
43.25%
social paidReferrals mail referrals search direct

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing Snowflake Arctic Embed and Jina Embeddings v3, you can also consider the following products

FastEmbed - FastEmbedは、埋め込み生成に特化した、軽量かつ高速なPythonライブラリです。多数の人気テキストモデルに対応しています。新しいモデルの追加をご希望の際は、GitHubにてissueを起票いただけますようお願いいたします。

Arcee AI - Arcee AIの賢く効率的なAIエージェントで、ビジネスワークフローを自動化しましょう。セキュアで費用対効果の高いソリューションは、特殊なSLMによって実現されます。

Embedchain - Embedchain: パーソナライズされたLLMアプリの構築とデプロイを簡素化するオープンソースのRAGフレームワーク。プロトタイプからプロダクションまで、簡単かつ思いのままに。

EmbeddingGemma - EmbeddingGemma: 端末内で完結する、プライバシー重視のAIアプリ向け多言語テキスト埋め込み。オフライン環境でも、クラス最高水準のパフォーマンスと効率性を提供します。

Embaas - embaasは、エンベディング生成、ドキュメントテキスト抽出、ドキュメントからエンベディング変換などの強力な機能を提供しています

More Alternatives