Snowflake Arctic Embed VS Jina Embeddings v3

Давайте сравним Snowflake Arctic Embed и Jina Embeddings v3 бок о бок, чтобы выяснить, какой из них лучше. Это сравнение программного обеспечения между [Продуктом 1] и [Продуктом 2] основано на отзывах реальных пользователей. Сравните цены, функции, поддержку, удобство использования и отзывы пользователей, чтобы сделать лучший выбор между ними и решить, подходит ли Snowflake Arctic Embed или Jina Embeddings v3 для вашего бизнеса.

Snowflake Arctic Embed

Learn More | Visit Site

Эмбеддинги Snowflake Arctic: Высокопроизводительные, эффективные текстовые эмбеддинги с открытым исходным кодом для RAG и семантического поиска. Повысьте точность ИИ и сократите расходы.

Jina Embeddings v3

Learn More | Visit Site

jina-embeddings-v3 — это передовая многоязычная модель текстовых эмбеддингов с 570 миллионами параметров и длиной токена 8192, превосходящая по результатам на MTEB новейшие проприетарные эмбеддинги от OpenAI и Cohere.

Snowflake Arctic Embed

Launched	1995-07
Pricing Model	Free
Starting Price
Tech used	Adobe Experience Manager,Google Tag Manager,OneTrust,jQuery
Tag	Text Analysis

Jina Embeddings v3

Launched	2020-01
Pricing Model	Free
Starting Price
Tech used	Google Analytics,Google Tag Manager,Cloudflare CDN,Fastly,GitHub Pages,Gzip,HTTP/3,OpenGraph,Varnish
Tag	Data Science,Document Search,Semantic Search

Snowflake Arctic Embed Rank/Visit

Global Rank	10005
Country	United States
Month Visit	4525544

Top 5 Countries

51.24%

11.18%

3.94%

3.47%

3.41%

United States India Australia United Kingdom Japan

Traffic Sources

1.94%

0.28%

0.08%

15.74%

31.67%

50.28%

social paidReferrals mail referrals search direct

Jina Embeddings v3 Rank/Visit

Global Rank	94581
Country	China
Month Visit	542262

Top 5 Countries

11.78%

11.43%

8.31%

6.58%

4.92%

China United States India Ethiopia Taiwan

Traffic Sources

2.33%

0.65%

0.08%

8.35%

45.33%

43.25%

social paidReferrals mail referrals search direct

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing Snowflake Arctic Embed and Jina Embeddings v3, you can also consider the following products

FastEmbed - FastEmbed — это легковесная, быстрая библиотека на Python, созданная для генерации эмбеддингов. Мы поддерживаем популярные текстовые модели. Если вы хотите, чтобы мы добавили новую модель, пожалуйста, откройте issue на Github.

Arcee AI - Автоматизируйте бизнес-процессы с помощью интеллектуальных и эффективных AI-агентов от Arcee AI. Безопасные и экономичные решения, основанные на специализированных SLM.

Embedchain - Embedchain: Открытый RAG-фреймворк, упрощающий создание и развертывание персонализированных LLM-приложений. Переходите от прототипа к продакшену с легкостью и полным контролем.

EmbeddingGemma - EmbeddingGemma: Локальные многоязычные текстовые эмбеддинги для ИИ-приложений, ориентированных на конфиденциальность. Обеспечивают лучшую в своем классе производительность и эффективность, даже офлайн.

Embaas - embaas предлагает мощные функции, такие как генерация внедрения, извлечение текста из документа, документ к emb

More Alternatives

Snowflake Arctic Embed VS FastEmbed

Snowflake Arctic Embed VS Arcee AI

Snowflake Arctic Embed VS Embedchain

Snowflake Arctic Embed VS EmbeddingGemma

Snowflake Arctic Embed VS Embaas