Together AI VS FriendliAI

Together AIとFriendliAIを比較し、どちらが優れているかを確認しましょう。このTogether AIとFriendliAIのソフトウェア比較は、実際のユーザーレビューに基づいています。価格、機能、サポート、使いやすさ、ユーザーレビューを比較し、最適な選択ができるよう、Together AIかFriendliAIかを判断して、ご自身のビジネスに合ったものを選んでください。

Together AI

Together AI
Together AIで、次世代AIモデルを構築しましょう。最速かつ費用対効果の高いツールとインフラを活用し、成功を支援する専門AIチームと連携して開発を進められます。

FriendliAI

FriendliAI
FriendliAIのPeriFlowで、生成AIプロジェクトを飛躍的に進化させましょう。最速のLLMサービングエンジン、柔軟な導入オプションを提供し、業界リーダーからも信頼されています。

Together AI

Launched 2017-12
Pricing Model Paid
Starting Price
Tech used Google Analytics,Google Tag Manager,LinkedIn Insights,Webflow,Amazon AWS CloudFront,cdnjs,JSDelivr,unpkg,jQuery,Gzip,OpenGraph,Intercom
Tag Inference Apis

FriendliAI

Launched 2020-12
Pricing Model Paid
Starting Price
Tech used Google Analytics,Google Tag Manager,Next.js,Vercel,Gzip,OpenGraph,Webpack,HSTS
Tag Developer Tools,Infrastructure,Inference Apis

Together AI Rank/Visit

Global Rank 58419
Country United States
Month Visit 896512

Top 5 Countries

17.22%
9.61%
3.85%
3.44%
3.35%
United States India Thailand Russia Germany

Traffic Sources

2.57%
0.64%
0.08%
7.72%
43.56%
45.43%
social paidReferrals mail referrals search direct

FriendliAI Rank/Visit

Global Rank 436446
Country Italy
Month Visit 54475

Top 5 Countries

19.66%
19.41%
17.94%
11.71%
4.72%
Italy Korea, Republic of United States India Vietnam

Traffic Sources

4.6%
0.82%
0.08%
22.63%
40.09%
31.77%
social paidReferrals mail referrals search direct

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing Together AI and FriendliAI, you can also consider the following products

Fireworks.ai - Fireworks.ai を使用すれば、最先端のオープンソースモデルを利用したり、追加費用なしで独自のモデルをファインチューニングしてデプロイできます。

TeamAI - チームやビジネスのための協調型AIプラットフォーム、TeamAIの力を発見してください。プロンプトの共有、リソースの整理、AIアシスタントのカスタマイズが可能です。高度なAI機能で生産性を向上させましょう。

Novita.ai - AIインフラの煩雑さに、もう悩む必要はありません。 Novita AIなら、200種類以上の豊富なモデル、柔軟なカスタマイズオプション、そしてサーバーレスGPUクラウドの活用により、AIモデルのデプロイとスケーリングが飛躍的に容易になります。 時間とコストを大幅に節約し、AI開発を加速させましょう。

Entry Point AI - 強力なAI性能を最大限に引き出す。 チーム向けの統合ノーコードプラットフォームで、LLMをファインチューニングし、最適化。 ベンダーロックインを気にせず、複数のプロバイダー間でトレーニング。

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