Transformer Lab VS Ludwig

Transformer LabとLudwigを比較し、どちらが優れているかを確認しましょう。このTransformer LabとLudwigのソフトウェア比較は、実際のユーザーレビューに基づいています。価格、機能、サポート、使いやすさ、ユーザーレビューを比較し、最適な選択ができるよう、Transformer LabかLudwigかを判断して、ご自身のビジネスに合ったものを選んでください。

Transformer Lab

Transformer Lab
Transformer Lab:コーディング不要で、LLMをローカル環境で構築、チューニング、実行できるオープンソースプラットフォーム。数百ものモデルをダウンロードし、様々なハードウェアでファインチューニング、チャット、評価など、様々な機能をご利用いただけます。

Ludwig

Ludwig
Ludwigを使って、カスタムAIモデルを簡単に作成しましょう。宣言的な構成と専門家レベルの制御により、拡張、最適化、実験を楽に行えます。

Transformer Lab

Launched 2023-10
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Google Analytics,Google Tag Manager,Netlify,Atom,Gzip,OpenGraph,RSS,HSTS
Tag Coding Assistants,Software Development,Data Science

Ludwig

Launched 2019-01
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Fastly,GitHub Pages,Varnish
Tag Data Science

Transformer Lab Rank/Visit

Global Rank 1345521
Country United States
Month Visit 26371

Top 5 Countries

23.53%
13.26%
12.17%
11.8%
7.74%
United States Russia India Germany Brazil

Traffic Sources

9.63%
1.29%
0.18%
11.64%
35.06%
41.97%
social paidReferrals mail referrals search direct

Ludwig Rank/Visit

Global Rank 3670965
Country United States
Month Visit 5624

Top 5 Countries

44.66%
33.08%
12.24%
10.02%
United States India Canada Germany

Traffic Sources

6.52%
1.17%
0.1%
8.54%
40.47%
42.96%
social paidReferrals mail referrals search direct

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing Transformer Lab and Ludwig, you can also consider the following products

ktransformers - Tsinghua大学のKVCache.AIチームとQuJing Techが開発したオープンソースプロジェクト、KTransformersは、大規模言語モデルの推論を最適化します。ハードウェアの敷居を下げ、24GB VRAMのシングルGPU上で671Bパラメータのモデルを実行可能にし、推論速度を向上(前処理最大286トークン/秒、生成最大14トークン/秒)させ、個人利用、企業利用、学術利用に適しています。

LM Studio - LM Studioは、ローカルおよびオープンソースの大規模言語モデル(LLM)の実験を手軽に行えるデスクトップアプリです。このクロスプラットフォーム対応アプリを使用すると、Hugging Faceからあらゆるggml互換モデルをダウンロードして実行できるほか、シンプルながらも強力なモデル構成および推論用UIが提供されます。本アプリは、可能な限りGPUを活用します。

local.ai - オフラインAI実験のための無料アプリ、Local AI Playground をお試しください。CPU推論、モデル管理など、多彩な機能を搭載しています。

MiniMind - AIモデルをゼロから構築しよう! MiniMind なら、手頃な価格で、シングルGPU上で高速なLLMトレーニングが可能です。PyTorchを学んで、あなただけのAIを作り上げましょう。

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