What is Kerno?
Kernoは、開発者とそのAIコードエージェントが必要とするリアルタイムな本番環境のコンテキストを提供するために設計された、実行時インテリジェンスエンジンです。これは、開発者がコードの本番環境での動作を可視化できないという課題を解決し、AIネイティブチームが稼働中の環境を中断することなく、より迅速かつ自信を持ってリリースできるようにします。
主な機能
Kernoを現代の開発ワークフローに不可欠なツールたらしめる、その核となるコンポーネントと機能をご覧ください。
Kerno IDE Extension: 重要な実行時コンテキストを、お好みのIDEに直接統合します。リアルタイムのパフォーマンスメトリクスを取得し、ホットスポットを特定し、API、関数、データベースクエリの依存関係を理解し、マージ前にコード変更が与える潜在的な影響を確認できます。これにより、自信を持って最適化とリファクタリングを進められます。
Kerno Studio: ランタイム環境全体におけるコードの動作を調査・理解するための、一元化された視覚的な環境を提供します。システムマップをナビゲートし、問題について協力し、ノイズを排除するコンテキスト豊富なアラートを設定し、チームのニーズに合わせたカスタムダッシュボードを構築できます。
AI Agent Integration (Kerno MCP): AIコードエージェントに、継続的な実世界の運用コンテキストを提供します。これにより、AIアシスタントによって生成されるコードの提案やスニペットが、特定の環境に合わせて微調整され、その精度と関連性が向上します。
Graph-Based Runtime Context: 従来の時系列データとは異なり、Kernoはグラフモデルを使用してランタイム環境をマッピングし、システム、コード、チームをリンクします。このアプローチにより、すべてがどのように連携しているかを理解するのに役立つ、深く関連付けられたコンテキスト豊富な洞察が得られます。
Zero-Code Instrumentation with eBPF: eBPFの力を活用し、コード変更、SDK、またはアプリケーションの再起動を必要とせずに、カーネルレベルでアプリケーションの言語に依存しない可視性を獲得します。これにより、最小限のシステムフットプリントで完全なビューが提供されます。
Kernoが解決する課題
Kernoは、開発チームと運用チームが直面する一般的な課題に直接対処します。
問題を早期に発見・修正: IDE内で例外、低速なクエリ、APIの逸脱、または新たなパフォーマンスボトルネックに関するタイムリーな洞察を受け取ります。これにより、開発者は小さな問題が重大な本番環境インシデントにエスカレートする前に、迅速に特定して解決できます。その結果、Kernoユーザーは 顧客に影響する本番環境インシデントを64%削減した と報告されています。
自信を持ってコードをリリース: すべてのコード変更の現実世界への影響を理解し、本番環境で実行されているものと照らして検証します。これにより、開発者はより良い意思決定を行い、安心してマージでき、 初回デプロイの成功率が3倍に向上しました。
エンジニアリング速度の向上: 開発者が必要なコンテキストに直接アクセスできるようにすることで、Kernoはデバッグと情報収集における運用チームへの依存度を大幅に軽減します。これにより、貴重なエンジニアリング時間を機能開発に回すことができ、ユーザーは 四半期ごとにエンジニアリング時間の20%が機能開発に転用された と報告しています。
AI生成コード品質の向上: AIコパイロットによって生成されたコードが、実際のランタイム環境に基づいていることを保証します。これにより、デプロイ時に潜在的な問題を最小限に抑える、より信頼性が高く効果的な提案につながります。
Kernoを選ぶ理由
Kernoは、開発者のワークフローと実用的な効率に焦点を当てることで際立っています。
開発者中心のワークフロー: Kernoは、ノイズを取り除き、開発者が効果的にトラブルシューティングするために必要な、本質的で相関性のあるデータのみを提供するように設計されています。深いシステム知識を必要としない、厳選されたワークフローで開発者をガイドします。
セキュアなデータ処理: ログ、トレース、ペイロードを含むすべての機密データは、お客様自身のクラウド環境内に安全に保持されます。Kernoはこのデータをオブジェクトストレージに費用対効果の高い方法で保存し、お客様の制御を維持し、ベンダーロックインを回避します。ポータル経由のアクセスには二重盲検暗号化が使用されます。
予測可能なコスト(大規模運用時): Kernoのアーキテクチャと料金モデルは、データ量ではなくノード数に基づいています。これにより、スケールするにつれて予測可能なコストが保証され、データ集約型の監視ソリューションによくある予期せぬ請求を排除します。
結論
Kernoは、AIネイティブチームが安定性を高めながら開発サイクルを加速させるために不可欠な実行時インテリジェンスを提供します。本番環境のコンテキストを開発者とそのAIツールに直接もたらすことで、Kernoはより迅速なリリース、インシデントの削減、そして貴重なエンジニアリング時間の取り戻しを支援します。
チームに必要なコンテキストを提供する準備はできていますか? Kernoが開発ワークフローをどのように変革できるかご確認ください。





