What is Kerno?
Kerno는 개발자와 AI 코드 에이전트에게 필요한 실시간 프로덕션 컨텍스트를 제공하도록 설계된 런타임 인텔리전스 엔진입니다. 개발자가 프로덕션 환경에서 코드가 어떻게 작동하는지 파악하기 어려운 문제를 해결하여, AI-native 팀이 라이브 환경을 방해하지 않고도 더 빠르고 자신감 있게 배포할 수 있도록 지원합니다.
주요 기능
Kerno를 현대적인 개발 워크플로에 필수적인 도구로 만드는 핵심 구성 요소 및 기능을 살펴보세요:
Kerno IDE Extension: 중요한 런타임 컨텍스트를 선호하는 IDE에 직접 제공합니다. 실시간 성능 지표를 확인하고, 핫스팟을 식별하며, API, 함수, 데이터베이스 쿼리의 종속성을 이해하고, 병합하기 전에 코드 변경이 미칠 잠재적 영향을 파악하여 자신 있게 최적화하고 리팩토링할 수 있도록 지원합니다.
Kerno Studio: 런타임 환경 전반에 걸쳐 코드 동작을 탐색하고 이해할 수 있는 중앙 집중식 시각 환경을 제공합니다. 시스템 맵을 탐색하고, 이슈에 대해 협업하며, 불필요한 노이즈를 걸러내는 컨텍스트 풍부한 알림을 구성하고, 팀의 필요에 맞춰 사용자 정의 대시보드를 구축할 수 있습니다.
AI Agent Integration (Kerno MCP): AI 코드 에이전트에 지속적인 실제 프로덕션 컨텍스트를 제공합니다. 이를 통해 AI 어시스턴트가 생성하는 코드 제안 및 스니펫이 특정 환경에 맞춰 미세 조정되어 정확성과 관련성이 향상됩니다.
Graph-Based Runtime Context: 기존 시계열 데이터와 달리, Kerno는 시스템, 코드, 팀을 연결하는 그래프 모델을 사용하여 런타임 환경을 매핑합니다. 이 접근 방식은 모든 요소가 어떻게 상호 연결되어 작동하는지 이해하는 데 도움이 되는 깊이 있고 컨텍스트가 풍부한 통찰력을 제공합니다.
Zero-Code Instrumentation with eBPF: eBPF의 강력한 기능을 활용하여 코드 변경, SDK, 애플리케이션 재시작 없이 커널 수준에서 애플리케이션에 대한 언어 독립적인 가시성을 확보할 수 있습니다. 이를 통해 최소한의 시스템 리소스 사용으로 완벽한 가시성을 제공합니다.
Kerno가 문제를 해결하는 방법
Kerno는 개발 및 운영 팀이 직면하는 일반적인 문제점들을 직접적으로 해결합니다:
문제 조기 발견 및 해결: IDE 내에서 예외, 느린 쿼리, API 드리프트 또는 새롭게 나타나는 성능 병목 현상에 대한 적시성 있는 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이를 통해 개발자는 작은 문제가 심각한 프로덕션 사고로 확대되기 전에 신속하게 식별하고 해결할 수 있습니다. 그 결과, Kerno 사용자들은 고객에게 영향을 미치는 프로덕션 사고를 64% 줄인 것으로 보고되었습니다.
자신감 있는 코드 배포: 모든 코드 변경의 실제 영향을 이해하고, 프로덕션 환경에서 실행 중인 내용과 비교하여 검증합니다. 이를 통해 개발자는 더 나은 결정을 내리고, 확신을 가지고 병합하며, 첫 배포 성공률을 3배 높일 수 있습니다.
엔지니어링 속도 향상: 개발자에게 필요한 컨텍스트에 직접 접근할 수 있도록 함으로써, Kerno는 디버깅 및 정보 수집을 위한 운영(Ops) 팀 의존도를 크게 줄여줍니다. 이는 귀중한 엔지니어링 시간을 기능 개발로 다시 돌려주며, 사용자들은 분기당 엔지니어링 시간의 20%가 기능 작업으로 재배정되었다고 보고합니다.
AI 생성 코드 품질 향상: AI 코파일럿이 생성하는 코드가 실제 런타임 환경을 기반으로 하도록 보장하여, 배포 시 발생할 수 있는 잠재적 문제를 최소화하는 더욱 신뢰할 수 있고 효과적인 제안으로 이어집니다.
Kerno를 선택해야 하는 이유
Kerno는 개발자 워크플로 및 실질적인 효율성에 중점을 둠으로써 차별화됩니다:
개발자 중심 워크플로: Kerno는 불필요한 노이즈를 제거하고 개발자가 효과적으로 문제를 해결하는 데 필요한 필수적이고 상관관계 있는 데이터만을 제공하도록 설계되었으며, 깊은 시스템 전문 지식이 필요 없는 명확한 워크플로를 통해 개발자를 안내합니다.
안전한 데이터 처리: 로그, 트레이스, 페이로드 등 모든 민감한 데이터는 자체 클라우드 환경 내에 안전하게 유지됩니다. Kerno는 이 데이터를 객체 스토리지에 비용 효율적으로 저장하여 사용자의 제어권을 유지하고 벤더 종속성을 피합니다. 포털을 통한 접근은 이중 맹검 암호화를 사용합니다.
확장 시 예측 가능한 비용: Kerno의 아키텍처 및 가격 모델은 데이터 볼륨이 아닌 노드 수에 기반합니다. 이는 확장 시 예측 가능한 비용을 보장하여, 데이터 집약적인 모니터링 솔루션과 흔히 관련된 예상치 못한 요금 청구를 제거합니다.
결론
Kerno는 AI-native 팀이 안정성을 높이면서 개발 주기를 가속화할 수 있도록 지원하는 핵심 런타임 인텔리전스를 제공합니다. 프로덕션 컨텍스트를 개발자와 AI 도구에 직접 제공함으로써, Kerno는 더 빠르게 배포하고, 사고를 줄이며, 귀중한 엔지니어링 시간을 되찾는 데 도움을 줍니다.
팀에 필요한 컨텍스트를 제공할 준비가 되셨습니까? Kerno가 개발 워크플로를 어떻게 변화시킬 수 있는지 살펴보세요.





