Parseur

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Parseurは、強力なAIパーサーを備え、ドキュメントからのテキスト抽出を自動化します。この使いやすいツールで時間を節約し、エラーを排除しましょう。無料で始められます! 0
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What is Parseur?

メール、PDF、スプレッドシート、その他のドキュメントから手作業でデータをコピー&ペーストするのに、膨大な時間を費やしていませんか?その時間をすべて取り戻せると想像してみてください。Parseurならそれが可能です。Parseurは、AIを活用したデータ抽出ツールで、ドキュメントから情報を自動的に抽出し、実際に使用できる構造化されたデータに変換します。まるで、データ入力という退屈な作業からあなたを解放するために専念してくれる、非常に効率的なバーチャルアシスタントがいるようなものです。金融、物流、不動産など、さまざまな業界の企業がParseurを高く評価しています。

主な機能:

  • ? AIによるデータ抽出の自動化:Parseurに必要なデータフィールド(「請求書番号」「合計金額」「期日」など)を指示するだけで、AIがドキュメントのレイアウトに関係なく、インテリジェントにそれらを見つけて抽出します。利点:ドキュメントの種類ごとに複雑なルールやテンプレートを設定する必要がないため、大幅なセットアップ時間の節約になります。

  • ? ほとんどすべてのドキュメント形式に対応:メール、PDF(スキャンされたものも含む!)、スプレッドシート、テキストドキュメント、HTMLなどをアップロードできます。Parseurの強力なOCR(光学文字認識)は、手書きのテキストも読み取ります。利点:ソースに関係なく、すべてのデータ抽出ニーズを1つのツールに統合できます。

  • ? お気に入りのアプリとのシームレスな連携:ParseurをZapier、Make、Power Automate、Google Sheetsなどのツールと接続します。抽出したデータを、すでに使用しているアプリケーションに自動的に送信します。利点:手動によるデータ転送を排除し、合理化された自動ワークフローを作成できます。

  • ?️ 大量のデータ抽出に対応:Parseurは、1ヶ月あたり数百万件のドキュメントを取り込むことができます。当社のサーバーは99.9%以上の稼働率を誇っています。利点:ビジネスの成長に合わせてスケールアップできるので、安心してご利用いただけます。

ユースケース:

  1. 不動産リード管理:毎日、書式がわずかに異なる不動産に関する問い合わせメールが多数届くとします。名前、連絡先、物件の希望などを手動でCRMにコピーする代わりに、Parseurがこの情報を自動的に抽出し、システムに直接送信します。リードへのフォローアップを迅速に行い、より多くの取引を成立させることができます。

  2. Eコマースの請求書処理:オンラインストアで請求書をPDF形式で生成するとします。請求書の詳細を会計ソフトウェアに手動で入力する代わりに、Parseurが主要なデータ(顧客、品目、金額など)を抽出し、自動的に記録を更新します。財務状況をより正確に追跡し、簿記にかかる時間を節約できます。

  3. 物流と輸送:毎週、数百件の船荷証券を処理するとします。荷送人の詳細、荷受人の情報、貨物の説明を手入力する代わりに、Parseurが抽出を自動化し、データを物流管理プラットフォームに送信します。サプライチェーンの効率を改善し、エラーを削減できます。


結論:

Parseurは、単にデータを抽出するだけでなく、あなたの時間を取り戻し、効率を高めることを目的としています。退屈な手作業によるデータ入力に貴重な時間を費やすのをやめて、ビジネスの成長という本当に重要なことに集中しましょう。強力なAI、幅広い形式のサポート、シームレスな連携により、Parseurはデータ抽出ワークフローを自動化するためのスマートなソリューションです。


More information on Parseur

Launched
2016-4
Pricing Model
Free Trial
Starting Price
Global Rank
292827
Follow
Month Visit
116.8K
Tech used
Google Tag Manager,Plausible Analytics,Cloudflare CDN,Popper.js,Atom,Gzip,JSON Schema,OpenGraph,HSTS

Top 5 Countries

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Traffic Sources

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Source: Similarweb (Sep 24, 2025)
Parseur was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-11-25.
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