Polymath

Polymathは、機械学習を使用して、音楽ライブラリをサンプルライブラリに変換する音楽制作ツールです。曲のステムを自動で分離し、同じテンポとビートグリッドに合わせて量化し、音楽構造やキーを分析し、オーディオをMIDIに変換します。これにより、検索可能なサンプルライブラリが作成され、音楽プロデューサー、DJ、MLオーディオ開発者のワークフローが効率化されます。

主な機能:

1. 音楽ソースの分離: PolymathはDemucsニューラルネットワークを使用して、曲のステム（ビート、ベース、ボーカルなど）を分離します。

2. 音楽構造のセグメント化/ラベル付け: sf_segmenterニューラルネットワークを使用して、曲の音楽構造を分析し、バースやコーラスなどの要素を識別します。

3. 音楽のピッチ追跡とキー検出: PolymathはCrepeニューラルネットワークを利用して、音楽のピッチを追跡し、キーを検出します。

使用例:

• 音楽作曲: Polymathを使用すると、さまざまな曲の要素を組み合わせて、ユニークな作曲を簡単に作成できます。ユーザーは、あるトラックからビートを、別のトラックからベースラインを、3番目のトラックからフィットするホーンを簡単に取り出して、デジタルオーディオワークステーション（DAW）にシームレスに統合できます。

• DJセット: Polymathの検索機能により、DJは関連するトラックをすばやく発見し、洗練された1時間のマッシュアップDJセットを作成できます。

• MLオーディオ開発: Polymathは、オーディオファイルを自動的にMIDIに変換し、検索可能なサンプルライブラリを提供することで、生成モデルのトレーニングのための大きな音楽データセットを作成するプロセスを簡素化します。

結論:

Polymathは、音楽プロデューサー、DJ、MLオーディオ開発者向けの強力なツールです。その機械学習機能により、ユーザーは音楽ライブラリをサンプルライブラリに変換し、曲のステムを分離し、音楽構造とキーを分析し、オーディオをMIDIに変換できます。音楽作曲、DJセット、MLオーディオ開発での使いやすさと実用的なアプリケーションにより、Polymathはワークフローを効率化し、音楽業界での創造性を高めます。