Polymath

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发现 Polymath,一个使用机器学习将您的音乐库转换为采样库的音乐制作工具。简化音乐创作、DJ 套装和 ML 音频开发中的工作流程。0
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What is Polymath?

Polymath 是一款音乐制作工具,它使用机器学习将任何音乐库转换成采样库。它能自动把歌曲分割成多轨,根据相同的节奏和拍号对它们进行量化,分析音乐结构和音调,并把音频转换成 MIDI。这便创建了一个可搜索的采样库,简化了音乐制作人、DJ 和 ML 音频开发人员的工作流程。

主要特点:

  1. 音乐源分离:Polymath 使用 Demucs 神经网络将歌曲分离成多个音轨,比如节拍、低音和人声。

  2. 音乐结构分割/标记:sf_segmenter 神经网络用于分析歌曲的音乐结构,识别段落和副歌等元素。

  3. 音乐音调追踪和音调检测:Polymath 利用 Crepe 神经网络追踪音乐音调并检测其音调。

使用案例:

  • 音乐创作:Polymath 能够轻松地将不同歌曲的元素组合起来,创作出独一无二的音乐作品。用户可以轻松地从一首曲目中抓取一个节拍,从另一首曲目中抓取一个低音线,再从第三首曲目中抓取合适的喇叭声,然后将它们无缝地集成到自己的数字音频工作站 (DAW) 中。

  • DJ 套装:凭借 Polymath 的搜索功能,DJ 可以快速发现相关的曲目并创作出精美的长达一小时的混音 DJ 套装。

  • ML 音频开发:Polymath 简化了创建用于训练生成模型的大型音乐数据集的过程,它能自动将音频文件转换成 MIDI 并提供一个可搜索的采样库。

结论:

Polymath 是一款适用于音乐制作人、DJ 和 ML 音频开发人员的强大工具。它的机器学习功能使用户能够将音乐库转换成采样库,将歌曲分割成多轨,分析音乐结构和音调,以及将音频转换成 MIDI。凭借其易用性和在音乐创作、DJ 套装和 ML 音频开发中的实用应用,Polymath 简化了工作流程并增强了音乐行业的创造力。


More information on Polymath

Launched
2007-10
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
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Month Visit
<5k
Tech used
Polymath was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-03-07.
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