Prompt Picker

Prompt Picker は、複数のプロンプトを同時に試行したり評価したりして、より迅速に反復作業を実施し、より良い成果を得られるツールです。より良いユーザーエクスペリエンスの構築、クエリあたりのコストの削減、より役立つチャット応答の取得に役立ちます。実験の設定、生成物の評価、結果の取得という 3 つの簡単な手順で、Prompt Picker は AI システムの最適なパフォーマンスを確保します。

主な機能:

1. より優れたユーザーエクスペリエンスの構築: Prompt Picker により、ユーザーはアプリケーションがユーザーに対して可能な限り最高のエクスペリエンスを提供していることを確認できます。さまざまなプロンプトを試行することで、システムの応答を最適化し、ユーザーの満足度を高めることができます。

2. クエリあたりのコスト削減: Prompt Picker を使用して最短かつ最も効果的なシステムプロンプトを選択することで、ユーザーはクエリートークンを最小限に抑えることができます。やり取り当たりに消費されるトークンが少なくなるため、品質を損なうことなくコストを節約できます。

3. より役立つチャット応答を取得する: ChatGPT やその他の大規模言語モデルを日常的に使用する場合、Prompt Picker は役立つチャット応答を生成するための最も適切なカスタムインストラクションまたはシステムプロンプトを特定するのに役立ちます。ユーザーは AI が生成する会話の関連性と有用性を向上させることができます。

ユースケース:

1. カスタマーサポートチャットボット: カスタマーサポートチャットボットを使用している企業は、Prompt Picker を活用してプロンプトの選択プロセスを改善できます。さまざまなプロンプトを試行し、顧客の問い合わせに正確かつ効率的に対応する効果を評価することで、企業は顧客満足度を高めると同時にコストを最適化できます。

2. コンテンツ生成: コンテンツ生成に AI 搭載ツールに依存しているライターやコンテンツクリエイターは、特定の要件（トーンやスタイルなど）に基づいて適切なシステムプロンプトまたはカスタムインストラクションを選択することで、より関連性の高いアウトプットを生成できる Prompt Picker の機能から恩恵を受けることができます。

3. 言語モデルのトレーニング: 言語モデルのトレーニングに取り組んでいる研究者は、モデル開発段階でさまざまなプロンプト構成を効果的に評価するために Prompt Picker を活用できます。Prompt Picker によって提供される二重盲検実験設定を使用して、さまざまなプロンプトオプションのパフォーマンスメトリクスを比較できます。

Prompt Picker を使用することで、ユーザーは複数のプロンプトを同時に試行してその有効性を評価できるため、AI システムの可能性を最大限に活用できます。プロンプトの選択を最適化することで、ユーザーはユーザーエクスペリエンスを向上させ、クエリあたりのコストを削減し、より役立つチャット応答を得ることができます。カスタマーサポートチャットボットの改善であっても、コンテンツ生成プロセスの改善であっても、Prompt Picker は AI テクノロジーでより良い成果を達成するための価値あるソリューションを提供します。