Prompt Picker

Prompt Picker — это инструмент, позволяющий пользователям одновременно работать и оценивать несколько подсказок, что приводит к более быстрой итерации и лучшим результатам. Он помогает создавать лучший пользовательский опыт, сокращать расходы на запрос и получать более полезные ответы в чате. Благодаря трем простым шагам по настройке эксперимента, оценке результатов и получению результатов, Prompt Picker обеспечивает оптимальную производительность систем искусственного интеллекта.

Ключевые особенности:

1. Создавайте лучший пользовательский опыт: Prompt Picker позволяет пользователям гарантировать, что их приложения предоставляют пользователям наилучшие возможности. Экспериментируя с различными подсказками, они могут оптимизировать ответы системы и повысить удовлетворенность пользователей.

2. Сокращайте расходы на запрос: выбирая самые короткие и эффективные системные подсказки с помощью Prompt Picker, пользователи могут минимизировать свои токены запросов. Это приводит к экономии средств, поскольку на каждое взаимодействие тратится меньше токенов без ущерба для качества.

3. Получайте более полезные ответы в чате: для ежедневного использования ChatGPT или других языковых моделей больших размеров Prompt Picker помогает определить наиболее подходящие пользовательские инструкции или системные подсказки для создания полезных ответов в чате. Пользователи могут повысить релевантность и полезность создаваемых с помощью ИИ бесед.

Варианты использования:

1. Чат-боты службы поддержки клиентов: компании, использующие чат-боты службы поддержки клиентов, могут использовать Prompt Picker для уточнения своего процесса выбора подсказок. Экспериментируя с различными подсказками и оценивая их эффективность в точном и эффективном решении проблем клиентов, предприятия могут повысить уровень удовлетворенности клиентов и оптимизировать затраты.

2. Генерация контента: писатели или создатели контента, которые используют инструменты на базе ИИ для генерации контента, могут воспользоваться возможностью Prompt Picker генерировать более релевантные результаты, выбирая соответствующие системные подсказки или пользовательские инструкции на основе конкретных требований, таких как тон или стиль.

3. Обучение языковой модели: исследователи, работающие над обучением языковых моделей, могут эффективно использовать Prompt Picker для оценки различных конфигураций подсказок на этапах разработки модели. Они могут сравнивать показатели производительности различных параметров подсказки с помощью двойных слепых экспериментальных установок, предоставляемых Prompt Picker.

Prompt Picker позволяет пользователям максимально использовать потенциал систем искусственного интеллекта, позволяя им экспериментировать с несколькими подсказками одновременно, оценивая их эффективность. Оптимизируя выбор подсказок, пользователи могут улучшить пользовательский опыт, сократить расходы на запрос и получать более полезные ответы в чате. Будь то совершенствование чат-ботов службы поддержки клиентов или уточнение процессов генерации контента, Prompt Picker предлагает ценное решение для достижения лучших результатов с использованием технологий искусственного интеллекта.