What is Quantum Boost?
新しい化学物質や材料の開発には、多くの場合、長期にわたる研究開発サイクル、複雑な実験、そして膨大なデータの処理が必要です。最適な配合を見つけ出すことは、まるで大海で針を探すようなもので、貴重な時間と資源を浪費してしまいます。そこで、皆様の研究開発を強力に支援するために設計されたのが、AI配合アシスタントの「Quantum Boost」です。実験データを活用し、画期的な製品開発を加速させます。既存の研究開発プロセスにシームレスに統合でき、データに基づいた洞察を提供することで、配合戦略を最適化します。
主な機能
🚀 配合サイクルを加速:高度なAIアルゴリズムを活用し、製品開発の期間を大幅に短縮します。実験計画法(DoE)のみに頼る場合に比べ、最大5倍の速さで最適な配合に到達できるよう、インテリジェントに実験の方向性を示し、開発を効率化します。
🧪 実験計画を最適化:試行錯誤による推測に終止符を打ちましょう。Quantum Boostは、既存のデータを分析し、次に実施すべき最も有益な実験を提案します。これにより、各テストサイクルから得られる価値を最大化し、資源を節約できます。
📊 AIを活用した分析:生の実験データを、ほぼ瞬時に実用的な洞察へと変換します。散布図などの分かりやすいビジュアル表示(上位プランでは、より高度なプロットも利用可能)を通じて、複雑な変数間の相互作用や特性間の関係性を理解し、製品開発の方向性について、より情報に基づいた戦略的な意思決定を可能にします。
具体的な応用例
Quantum Boostは、さまざまな業界の研究開発における課題に対応できます。以下に、その応用例をご紹介します。
高度なコーティング剤の開発:特定の接着性、耐久性、乾燥時間を備えた新しい工業用コーティング剤を開発しているとします。数多くの試行錯誤を繰り返す代わりに、初期の実験データをQuantum Boostに入力します。AIが結果を分析し、コンポーネントの比率や処理パラメータについて、次に行うべき実験内容を具体的に提案します。これにより、すべての目標仕様を満たす配合に迅速に到達でき、配合、スケールアップ、安定性のテスト段階を削減できる可能性があります。
医薬品製剤の最適化:有効成分(API)の効果と賦形剤の適合性、そして望ましい放出特性のバランスを取りながら、新しい医薬品製剤の開発に取り組んでいるとします。Quantum Boostは、さまざまな賦形剤の組み合わせから得られたデータを分析し、潜在的な相互作用を予測します。また、目標とする治療効果と安定性を実現するために、最適な合成ルートや製剤の調整を提案し、賦形剤を用いた複雑な製剤開発を支援します。
特殊化学品の革新:性能特性が向上した新しい特殊化学品の開発を任されたとします。複雑な合成経路とプロセス変数に直面しますが、Quantum Boostは、合成および製剤試験から得られた実験データを処理し、収率と純度に影響を与える主要なパラメータを特定します。そして、プロセス最適化のための提案を行い、合成と製剤をより効率的に改良できるよう支援します。
より優れた製品を、より速く
Quantum Boostは、化学物質および材料の配合に対して、構造化されたデータ中心のアプローチを提供します。AIを活用した提案と分析をワークフローに統合することで、直感への依存を減らし、無駄な実験を最小限に抑え、革新的な製品をより迅速に市場に投入できます。無料トライアルからエンタープライズソリューションまで、柔軟なプランをご用意しており、チームのニーズに最適なプランを見つけて、今日から配合の最適化を開始できます。





