StableCode

7 comments
StableCode-Completion-Alpha-3B-4K は、stackoverflow デベロッパー調査でトップにランクインした、多様なプログラミング言語のセットで事前トレーニングされた、30 億パラメータのデコーダーのみのコード補完モデルです。 0
ウェブサイトを訪問する

What is StableCode?

StableCode-Completion-Alpha-3B-4Kは、Stability AIが開発した最先端のコード補完モデルです。この30億パラメータのデコーダーのみのモデルは、多様なプログラミング言語で事前トレーニングされており、Stack Overflow Developer Surveyでトップにランクインしています。最大4kトークンの長いコンテキストウィンドウから、単一行および複数行のコード補完を提供します。高度なアーキテクチャと広範なトレーニングにより、StableCode-Completion-Alpha-3B-4Kはコーディングプロセスを合理化し、開発者の生産性とコード品質を向上させることを目指しています。

主な機能:

  1. ? 多言語サポート: 幅広いプログラミング言語で事前トレーニングされており、コード補完の汎用性を確保しています。

  2. ? 高効率な生成: 最大4kトークンのコンテキストウィンドウで、コード補完を迅速に生成できます。

  3. ? 高度なアーキテクチャ: トランスフォーマーデコーダーアーキテクチャをベースに、並列アテンションとMLP残差を採用しています。

  4. ? 広範なトレーニング: 3000億トークンで事前トレーニングされており、コード候補の精度と関連性を高めています。

  5. ? 統合対応: BigCodeとHuggingFaceが開発したVSCode拡張などのツールとシームレスに連携するように設計されています。

ユースケース:

  1. ?️ 開発の合理化: 開発者はStableCode-Completion-Alpha-3B-4Kを使用してコーディングを高速化し、反復的または複雑なコードセグメントの記述に費やす時間を削減できます。

  2. ? 学習の強化: 初心者や学生は、このモデルを活用して、新しいプログラミング言語やコーディング慣行をより効率的に理解し、学ぶことができます。

  3. ? コードレビューとリファクタリング: このモデルは、コードレビュープロセスを支援し、既存のコードベースに対する改善と最適化を提案できます。

結論:

StableCode-Completion-Alpha-3B-4Kは、コーディングの効率性と精度を向上させたい開発者にとって強力なツールです。多様なプログラミング言語と高度なアーキテクチャで広範にトレーニングされているため、コーディングの旅における信頼できるパートナーとなります。ベテランの開発者であろうと、コーディング愛好家であろうと、StableCode-Completion-Alpha-3B-4Kはコーディングエクスペリエンスを簡素化し、イノベーションと創造性に集中できるようにします。今すぐお試しになり、コード補完の未来を体験してください!


More information on StableCode

Launched
2023
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
Follow
Month Visit
<5k
Tech used
Amazon AWS CloudFront,cdnjs,Google Fonts,KaTeX,RSS,Stripe
StableCode was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2023-08-09.
Aitoolnet Featured banner
Related Searches

StableCode 代替ソフト

もっと見る 代替ソフト
  1. DeciCoder 1B は、Starcoder Training Dataset の Python、Java、Javascript サブセットでトレーニングされた、10 億パラメータのデコーダーのみのコード補完モデルです。

  2. Replit Code V-1.5 3Bでコーディングの可能性を開拓しましょう。この強力な因果言語モデルは、プログラミング言語全体で正確なコードの提案を提供します。

  3. StarCoder と StarCoderBase は、GitHub から取得した許可されたデータ(80以上のプログラミング言語、Git コミット、GitHub イシュー、Jupyter Notebook など)でトレーニングされた、コード用の大規模言語モデル(Code LLMs)です。

  4. AlphaCode、プログラミングコンテストで高く評価される強力なAIコード生成システムをご紹介します。それがOpenAI Codexを凌駕し、コンテストを制覇する方法をご覧ください。

  5. CodeCompleteはGithub Copilotに類似した、企業向けのAIコードアシスタントを構築しています。