Unmess

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unmess は、自然な会話形式で検索できるAI搭載の検索プラットフォームです。オンラインショッピング体験をよりシンプルにするように設計されています。 0
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What is Unmess?

オンラインでぴったりの商品を見つけるのは、まるで大海で針を探すようなもの。何時間もかけて無限に続くページをスクロールしたり、なかなかニーズに合わないフィルターを調整したり、数えきれないほどのレビューを読んだりすることもあるでしょう。そんな状況を unmess が変えます。unmess は、AIを活用したショッピングアシスタントとして、より直感的な商品発見をサポートし、貴重な時間を節約します。年間30時間以上の節約も可能です。unmess は、まるであなたの専属ショッピングガイドのように、あなたのニーズを理解し、まさに探しているものを見つけ出します。

unmess がショッピングをシンプルにする仕組み

  • 🗣️ 会話で商品を見つける: 紛らわしいキーワードフィルターはもう不要です。 unmess の AIアシスタント、Tessa に、あなたの言葉で必要なものを伝えるだけ。要件、好み、あるいは解決したい問題を説明すれば、Tessa が条件に合う商品を検索します。

  • 🛒 複数のストアに1か所でアクセス: Amazon の商品を unmess 内で直接閲覧できます。このプラットフォームは、さまざまなオンラインストアやマーケットプレイスを統合するように構築されており、複数のタブを開いて比較検討する手間を省き、より簡単に比較検討できます。今後は、インディーズブランドを中心としたストアも追加予定です。

  • 🔍 すぐに答えを得る: 長々とレビューや仕様書を読むのはもうやめましょう。Tessa に商品に関する具体的な質問をしてください。「これにはXという機能はありますか？」「これは商品Yと比べてどうですか？」など、必要な情報を直接入手できます。

unmess の活用例


  1. 特定のニーズに合わせた検索: 例えば、「長時間のフライトでも快適で、バッテリー寿命が長く、150ドル以下のノイズキャンセリングヘッドホン」を探しているとします。複雑なフィルターを操作する代わりに、Tessa にそう伝えるだけ。AIがニュアンスを理解し、詳細なリクエストに合った選択肢を提示します。

  2. ユニークな商品を発見: 小規模なオンラインショップ（マーケットプレイスの追加後）から、ユニークな手作りのギフトを見つけたいとします。Tessa に「インディペンデントアーティストが作った面白いセラミックマグを見せて」と伝えることができます。 unmess は、これまで見つけにくかった商品を、より簡単に見つけられるようにすることを目指しています。

  3. 効率的な比較検討: 2つのブレンダーに絞り込んだものの、モーターの出力と保証期間がわからないとします。Tessa に「ブレンダーAとブレンダーBのモーターワット数と保証期間を比較して」と尋ねます。直接的な比較結果が得られ、調査時間を節約できます。

よりスマートなオンラインショッピングへ

unmess は、オンラインショッピングの世界をナビゲートするための、より自然で効率的な方法を提供します。会話形式でニーズを説明することで、従来の検索方法の煩雑さを解消します。時間を節約し、特定の要件に合った商品を見つけ、多様なマーケットプレイスやインディーズ小売店を含む、拡大し続けるセレクションを楽しみにすることができます。オンラインショッピングを単なる雑用ではなく、本当に欲しいものを簡単に見つけられる体験へと変えることが unmess の目標です。

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More information on Unmess

Launched
2024-08
Pricing Model
Free
Starting Price
Global Rank
12638332
Follow
Month Visit
<5k
Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,Framer,Google Fonts,Gzip,HTTP/3,OpenGraph,HSTS

Top 5 Countries

58.7%
23.26%
18.04%
United States Brazil Colombia

Traffic Sources

7.87%
1.24%
0.23%
12.86%
37.8%
38.79%
social paidReferrals mail referrals search direct
Source: Similarweb (Sep 25, 2025)
Unmess was manually vetted by our editorial team and was first featured on 2025-04-11.
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