Zevi

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ゼビのAIを活用したサイト検索およびディスカバリープラットフォームは、顧客が素早く製品を見つけて収益を上げられるように支援します。0
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What is Zevi?

Zeviはeコマースストアの製品をシームレスに検索できるAI搭載のサイト検索およびディスカバリープラットフォームです。Zeviは最高水準のニューラル検索機能を提供することで、正確な情報アクセスを可能にし、ChatGPTのようなショッピングアシスタントは最小限のユーザー入力を処理します。このプラットフォームは法人向けとShopifyユーザーの両方でご利用いただけ、コンバージョン率の向上、検索クリック率(CTR)の改善、平均注文単価の向上など、さまざまなメリットを提供します。

主な特徴:

1. AI駆動のショッピングアシスタント:ZeviのAI搭載のショッピングアシスタントは、顧客向けにパーソナライズされた会話型のショッピングエクスペリエンスを作成します。外観とトーンをカスタマイズして、ブランドのアイデンティティとシームレスに一致させることができます。

2. スマートニューラルサイト検索:Zeviは、顧客のクエリを意味論的に理解するニューラル検索テクノロジーを導入することで、従来のキーワードベースの検索を超えています。これにより検索エンジンとのほぼ人間に近いコミュニケーションが可能になり、コンテキストに基づいた関連する結果が提供されます。また、このプラットフォームは、多言語および地方言語、類義語の提案、スペルチェック機能、文脈検索の提案、関連性に焦点を当てたランキングと検索をサポートしています。

3. シームレスで最適化されたマーチャンダイジング:Zeviは、コーディングを必要とせずに、ユーザーが検索結果の外観を完全に制御できるようにします。オンラインストアでは、在庫状況やコストに基づいて製品をランク付けすることができ、コンテンツ重視のWebサイトでは、クリック率や読者のフィードバックに基づいてコンテンツをランク付けすることができます。

ユースケース:

- Eコマースストア:Zeviは、ニューラルサイト検索テクノロジーを通じて正確な検索結果を提供することで、eコマースストアが製品の発見プロセスを改善するのに役立ちます。

- コンテンツ重視のWebサイト:コンテンツ重視のWebサイトは、Zeviのカスタマイズ可能なマーチャンダイジング機能を利用して、コンテンツの可視性を最適化することができます。

- 多言語プラットフォーム:Zeviは多言語および地方言語をサポートしており、多様なオーディエンスをターゲットとするプラットフォームに対応しています。

- データ分析:企業は、Zeviが提供するリアルタイムのデータ分析を活用して、顧客の購買パターン、関心事、変化する検索傾向に関する洞察を得て、プラットフォームを最適化することができます。

結論:

Zeviは、eコマースストアやコンテンツ重視のWebサイトのユーザーエクスペリエンスを向上させるためにさまざまな機能を提供するAI搭載のサイト検索およびディスカバリープラットフォームです。AI駆動のショッピングアシスタントによりパーソナライズされたエクスペリエンスを提供し、スマートニューラルサイト検索テクノロジーによりコンテキストに基づいた正確な結果を提供することで、Zeviは企業がコンバージョン率を向上させ、コーディングを必要とせずにマーチャンダイジング戦略を最適化するのに役立ちます。Zeviが提供するリアルタイムのデータ分析を活用することで、企業は顧客行動に関する貴重な洞察を得て、プラットフォームのパフォーマンスをさらに向上させることができます。


More information on Zevi

Launched
2021-05-17
Pricing Model
Freemium
Starting Price
Global Rank
732569
Country
India
Month Visit
51.9K
Tech used
Google Analytics,Google Tag Manager,Webflow,Amazon AWS CloudFront,JSDelivr,Google Fonts,jQuery,Gzip,JSON Schema,OpenGraph

Top 5 Countries

7.1%
7.09%
4.64%
4.08%
3.16%
United States Afghanistan Pakistan India Guatemala

Traffic Sources

72.09%
15.55%
12.36%
Search Direct Referrals
Updated Date: 2024-04-29
Zevi was manually vetted by our editorial team and was first featured on September 4th 2024.
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