What is Activepieces?
Activepieces는 전체 기술 스택에 걸쳐 복잡한 워크플로우를 자동화하고 지능형 AI Agents를 조율하도록 설계된 포괄적인 AI 우선 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 강력한 AI 기능을 기존 비즈니스 프로세스에 직접 통합하는 과제를 해결하며, 비즈니스 사용자에게는 강력한 노코드 빌더를, 개발자에게는 심층적인 맞춤 설정 기능을 모두 제공합니다. 오픈소스 기반의 엔터프라이즈급 에코시스템인 Activepieces는 스타트업부터 Fortune 50대 기업에 이르기까지 수많은 회사에서 신뢰받고 있습니다.
주요 기능
Activepieces는 단일하고 신뢰할 수 있는 플랫폼 위에 Agents, Flows, Tables, MCPs, Todos로 구성된 완전한 에코시스템을 제공하여, 복잡한 비즈니스 로직을 자동으로 처리하는 데 필요한 모든 것을 갖추고 있습니다.
🤖 지능형 AI Agents
프로세스 내에서 사고하고, 행동하며, 의사결정을 내릴 수 있는 자율적인 AI Agents를 구축하세요. 이 Agents는 467개 이상의 통합 도구에 액세스할 수 있어 단순한 선형 워크플로우를 훨씬 뛰어넘는 복잡한 다단계 자동화를 가능하게 합니다. 이제 인간 운영자와 협력할 수 있는 이상적인 에이전트 팀을 구축할 수 있습니다.
🧩 노코드 워크플로우 오케스트레이션 (Flows)
가장 간단한 노코드 캔버스를 활용하여 애플리케이션과 Agents를 시각적으로 연결하고 조율할 수 있습니다. 467개 이상의 Pieces(통합 기능) 지원으로 로직, 조건, 반복문, 심지어 AI 지원 코드 단계까지 빠르게 추가하여 강력하고 유연한 자동화를 구축할 수 있습니다.
🗄️ 중앙 집중식 데이터 Tables
Activepieces Tables는 Google Sheets와 유사하게 고도로 연결된 내부 데이터베이스처럼 작동하지만, Agents 및 자동화와 직접 통신하도록 설계되었습니다. 이를 중앙 집중식 동적 데이터 저장소로 사용하여 상태를 관리하고 결과를 추적하며, 업무를 전적으로 자동화할 수 있습니다.
🔗 외부 Agents를 위한 관리형 연결 Pieces (MCPs)
467개의 통합 라이브러리 전체를 Claude 또는 Cursor와 같은 외부 대규모 언어 모델(LLM)을 위한 도구로 활용할 수 있습니다. Activepieces는 연결 및 복잡성을 대신 관리하여, 선호하는 AI 모델이 비즈니스 애플리케이션(예: HubSpot에서 데이터 읽기, Trello에서 티켓 생성)과 상호 작용할 수 있는 능력을 즉시 부여합니다.
🧑⚖️ 휴먼 인 더 루프(Human-in-the-Loop) 관리 (Todos)
중요한 결정 및 승인이 규정을 준수하고 통제되도록 보장합니다. Agents와 Flows는 "Chat Interface" 및 "Form Interface"와 같은 내장 인터페이스를 통해 승인, 지연, 그리고 인간 팀원과의 양방향 통신을 자동으로 요청하고 관리할 수 있습니다.
사용 사례
Activepieces는 AI 의사결정을 원활한 애플리케이션 연결과 융합함으로써 정교하고 실제적인 비즈니스 과제를 처리하도록 설계되었습니다.
1. 자동화된 리드 자격 검증 및 라우팅
새로운 리드가 양식(Formspark)을 작성하면 Activepieces Flow가 AI Agent를 트리거(활성화)합니다. Agent는 OpenAI piece를 사용하여 리드 데이터를 이상적인 고객 프로필(ICP)과 비교 분석합니다. 이 분석을 기반으로 Agent는 CRM(HubSpot)의 필드를 업데이트한 다음, Slack을 통해 해당 영업 담당자에게 리드를 라우팅하여 수동 개입 없이 즉각적이고 지능적인 후속 조치를 보장합니다.
2. LLM이 작업을 수행하도록 지원
외부 LLM(Cursor 또는 Claude Desktop 경유)을 사용하는 개발자가 커뮤니티 포럼에서 버그 보고서를 식별합니다. Activepieces의 MCP 툴킷을 사용하여 LLM은 상세한 Jira 티켓을 자동으로 생성하고, Backblaze에서 관련 로그를 가져오며, 엔지니어링 리드에게 알리도록 지시받습니다. 이 모든 것은 LLM이 API 키나 연결 로직을 직접 관리할 필요 없이 이루어집니다.
3. 동적 경비 승인 워크플로우
팀원이 경비 보고서를 제출합니다. Activepieces Flow는 중앙 Table에 저장된 한도와 경비 금액을 비교 확인합니다. 금액이 특정 임계값을 초과하면 Flow는 자동으로 "Todo" 항목을 생성하여 관리자의 승인을 요청합니다. Flow는 관리자가 내장된 Human Input Interface와 상호 작용하여 요청을 승인하거나 거부할 때까지 실행을 일시 중지하여 거버넌스 및 감사 가능성을 보장합니다.
Activepieces를 선택하는 이유
Activepieces는 폐쇄형 자동화 플랫폼에는 종종 부족한 오픈소스의 유연성, 심층적인 맞춤 설정 기능, 엔터프라이즈급 운영 준비 상태가 독특하게 결합되어 있습니다.
- 개방형 에코시스템 및 확장성: 독점 솔루션과 달리 Activepieces는 진정으로 개방된 에코시스템으로 작동합니다. 467개 이상의 모든 통합 Pieces는 오픈소스이며
npmjs.com에서 사용할 수 있고, 60%는 커뮤니티에서 기여했습니다. 이는 투명하고 검증 가능한 코드를 보장하며, 사용자 요구에 따라 빠르게 확장되는 도구 라이브러리를 제공합니다. - 개발자 우선 맞춤 설정: 통합 기능(Pieces)은 TypeScript로 작성되어 맞춤형의 타입 안전한 통합 기능을 생성하는 데 최적의 개발자 경험을 제공합니다. 개발자는 로컬 piece 개발을 위한 핫 리로딩(hot reloading)을 포함한 완벽한 맞춤 설정 기능의 이점을 누릴 수 있으며, 고품질의 유지보수 가능한 코드베이스를 보장합니다.
- 엔터프라이즈급 배포 및 보안: Activepieces는 안전한 클라우드 플랫폼(SOC 2 Type II 규격 준수)에 배포하거나 Docker를 사용하여 자체 호스팅할 수 있는 유연성을 제공합니다. 엄격한 보안 요구사항을 가진 조직의 경우, 자체 호스팅은 네트워크 격리 환경을 가능하게 하여 민감한 데이터에 대한 최대한의 제어 및 소유권을 제공합니다.
- 가장 광범위한 오픈소스 MCP 툴킷: 467개의 모든 Pieces를 Managed Connection Pieces(MCPs)로 제공함으로써, Activepieces는 외부 LLM을 실제 애플리케이션에 안전하게 연결하여 AI 도입을 가속화하는 데 필요한 업계에서 가장 광범위한 오픈소스 툴킷을 제공합니다.
결론
Activepieces는 직관적인 노코드 Flows와 고급 에이전트 기능부터 완전한 오픈소스 확장성에 이르기까지 필요한 도구를 제공하여, 보안과 제어를 유지하면서 엔터프라이즈 운영을 완벽하게 자동화할 수 있습니다. 투명성이나 맞춤 설정을 희생하지 않고 확장성을 위해 설계된 정교한 AI 자동화를 얻을 수 있습니다.





