최상의 Bugasura AI 대체품 2025년
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BetterBugs.io는 추측을 싫어하는 개발팀을 위한 Chrome 확장 프로그램입니다. 네트워크, 콘솔 및 브라우저 세부 정보를 캡처하고, 근본 원인 분석, 실행 가능한 단계 및 AI 기반 수정 사항을 얻을 수 있습니다. 속도, 정확성 및 협업을 중요시하는 QA-개발팀을 위해 제작되었습니다.
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Bugster: 사용자 흐름을 기반으로 테스트를 생성하고 유지 관리하는 AI 기반 테스트 도구입니다. 수동 작업 부담을 줄여 더욱 안정적인 소프트웨어를 더 빠르게 출시하세요.
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Webvizio는 실시간 웹 페이지 위에서 개발자들이 시각적 피드백을 제공하고, 버그를 보고하며, 상세한 AI 프롬프트를 생성할 수 있도록 단 한 번의 클릭으로 지원합니다.
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업무 방해 없이 간편하게 버그를 보고하세요. Jam의 버그 보고 소프트웨어는 프로세스를 간소화하고, 이슈 트래커와 통합되며, 포괄적인 세부 정보를 수집합니다.
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AI 기반 QA 테스트로 소프트웨어 품질 향상. 즉각적인 피드백과 향상된 생산성으로 버그 없는 앱을 구현하는 방법을 확인하세요.
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Autify의 AI 플랫폼으로 소프트웨어 테스트를 간소화하세요. 웹/모바일 테스트 자동화, 테스트 케이스 및 문서 생성을 통해 품질을 더욱 신속하게 확보할 수 있습니다.
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PlayerZero: 개발팀을 위한 AI. 선제적으로 디버깅하고, 코드 시뮬레이션을 수행하여 출시 전 소프트웨어 버그를 예방합니다. 품질을 높여 더 빠르게 출시하세요.
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CloudGrip: 운영 환경 버그를 자동으로 찾아내고 해결하는 AI 기반 관측성. MTTR을 단축하고, 엔지니어들이 기능 개발에 전념할 수 있도록 돕습니다.
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aqua cloud AI Test Management로 QA를 간소화하고 릴리스를 가속화하세요. 테스트를 한곳에 집중시키고, AI로 콘텐츠를 빠르게 생성하며, 완벽한 가시성을 확보하세요.
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Testsigma: 웹, 모바일, & API 테스트 자동화를 위한 AI 기반 솔루션. 코드 없는 테스트와 자체 복구 기능으로 10배 빠른 사이클을 경험하세요. 품질은 높이고 노력은 줄이세요!
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디버깅은 이제 그만, 코딩에 집중하세요! Codoki의 AI가 버그 수정 및 코드 개선을 자동화하여 팀이 혁신에 집중할 수 있도록 지원합니다.
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Stably의 전문 AI는 웹 앱 테스트를 자동화합니다. 간단한 영어만으로 자가 치유 테스트를 생성하고, 복잡한 버그를 찾아내며 완벽한 신뢰를 바탕으로 제품을 출시할 수 있습니다.
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Testomat.io: AI test management for modern QA. Unify automated & manual tests, requirements into one source of truth. Boost quality & speed.
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버그가 가장 많은 상위 앱을 확인하세요! Bugz.FYI는 AI 기반 버그 분석, 포괄적인 앱 랭킹, 고객 통찰력을 제공합니다. 지금 바로 소프트웨어 품질을 향상시키세요.
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TestSprite: 소프트웨어 테스팅을 위한 자율형 AI. 웹 앱 및 API 테스트의 계획, 코딩, 분석을 자동화합니다. 더 빠르고 확신을 가지고 배포하세요.
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Quickhunt: AI 기반 SaaS 팀을 위한 플랫폼. 피드백, 로드맵, 변경 로그를 통합 관리하여 사용자 참여를 증대시키고 제품 성장을 견인합니다.
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Magic Inspector는 비기술적인 사람들을 위해 만들어진 유일한 테스트 자동화 플랫폼입니다. 자연어 명령으로 웹 애플리케이션을 테스트하고 이상한 CSS 또는 XPath 선택기와 씨름하는 것을 그만두세요.
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Beetle AI: Agentic code review with human-like reasoning. Elevate quality & accelerate development via deep, full-repo bug prevention.
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UXAudit.Now는 모든 규모와 산업 분야의 기업을 위해 설계된 종합적인 UX 감사 플랫폼입니다. 당사의 방법론은 12,000시간 이상의 사용성 테스트 및 UX 연구를 기반으로 구축되었으며, 이를 통해 과학적으로 입증된 UX 문제 식별 및 해결 접근 방식을 제공합니다.
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FlowLens is built for AI-powered debugging. Record user sessions with complete technical context, then connect FlowLens with AI coding agents via MCP to let them autonomously investigate bugs, identify root causes, and suggest fixes, all without overloading their context window.
