최상의 Lancedb 대체품 2025년
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Activeloop-L0: Your AI Knowledge Agent for accurate, traceable insights from all multimodal enterprise data. Securely in your cloud, beyond RAG.
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OceanBase seekdb is an open-source, AI-native search database that unifies relational, vector, text, JSON and GIS in a single engine, enabling hybrid search and in-database AI workflows.
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정확하고 빠른 생산 준비형 AI 비정형 데이터를 검색 증강 생성을 위해 특별히 제작된 완벽하게 최적화된 벡터 검색 인덱스로 전환하세요.
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Qdrant는 고차원 벡터를 저장, 검색 및 관리하기 위한 벡터 데이터베이스입니다. 효율적인 저장, 빠른 유사도 검색, 확장성 및 풍부한 API를 제공합니다. AI, ML 및 NLP 애플리케이션에 이상적입니다. 자세히 알아보려면 클릭하세요!
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LLM이 사용자의 데이터와 컨텍스트를 기반으로 작업할 수 있도록 관리형 또는 자체 호스팅 벡터 데이터베이스를 사용하세요.
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Zilliz의 Milvus 벡터 데이터베이스로 AI 애플리케이션을 강력하게 업그레이드하세요. Zilliz Cloud를 통해 벡터 검색 애플리케이션을 손쉽게 배포하고 확장하세요.
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HelixDB는 개발자 경험과 효율적인 데이터 운영에 중점을 두고 설계된 고성능 데이터베이스 시스템입니다. Rust로 구축되었으며, LMDB를 스토리지 엔진으로 사용하여 검증된 스토리지 레이어의 안정성과 AI 및 벡터 기반 애플리케이션에 맞춘 최신 기능들을 결합했습니다.
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Infinity는 밀집 벡터, 희소 벡터, 텐서, 전체 텍스트, 구조화된 데이터 등 풍부한 데이터 유형을 위한 광범위한 검색 기능을 제공하는 최첨단 AI 네이티브 데이터베이스입니다. 검색, 추천 시스템, 질의응답, 대화형 AI, copilot, 콘텐츠 생성 등 다양한 LLM 애플리케이션을 비롯하여 수많은 RAG(검색 증강 생성) 애플리케이션에 강력한 지원을 제공합니다.
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ApertureDB: 멀티모달 AI 데이터 처리를 간소화하세요. 빠른 벡터 검색, 지식 그래프, 데이터 증강을 통해 더욱 스마트한 AI 애플리케이션을 신속하게 구축할 수 있습니다.
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기업 사용자들에게 인기 있는 벡터 데이터베이스 Milvus를 만나보세요. 대규모 임베딩 벡터를 손쉽게 저장, 색인 및 관리할 수 있습니다. Milvus의 고급 SDK 및 색인 알고리즘을 사용하여 검색 속도를 높이고 유사도 검색 서비스를 구축하세요. 머신러닝 배포 및 대규모 벡터 데이터셋 관리에 완벽합니다.
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모든 개발자가 강력하고 친숙한 SQL을 사용하여 제작 중인 GenAI 애플리케이션을 구축할 수 있도록 합니다. 최소 학습, 최대 가치 및 비용 효율적입니다.
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Vearch: 하이브리드 벡터 검색 데이터베이스. 유사성 검색과 스칼라 필터링을 결합하여 정확한 AI 검색 결과를 제공합니다. 손쉬운 확장이 가능하며, Python/Go SDK를 지원합니다.
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Elasticsearch의 오픈 소스 벡터 데이터베이스에서 벡터 검색 및 하이브리드 검색을 구축하세요. BM25 텍스트 검색의 선도 업체가 제공합니다. Elasticsearch의 벡터 데이터베이스를 무료로 사용해 보세요.
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LMCache는 데이터 저장 및 검색을 최적화하여 LLM 애플리케이션의 속도를 높이는 오픈소스 지식 전달 네트워크(KDN)입니다.
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Superlinked는 정형 및 비정형 데이터를 결합하는 고성능 검색 및 추천 애플리케이션을 구축하는 AI 엔지니어를 위한 Python 프레임워크입니다.
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Pinecone은 정확하고 안전하며 확장 가능한 AI 애플리케이션 구축을 위한 선도적인 AI 인프라입니다. Pinecone Database를 사용하여 벡터 데이터를 대규모로 저장하고 검색하거나, Pinecone Assistant를 사용하여 몇 분 안에 RAG 애플리케이션을 실행해 보세요.
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FalkorDB: 초고속 그래프 데이터베이스. GraphRAG로 정확한 GenAI를 구현하고, LLM 환각 현상을 제거하며, 1만 개 이상의 테넌트를 오버헤드 없이 확장합니다.
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관계, 벡터, 텍스트와 같은 다중 모드 강력한 일관성 데이터 저장소를 제공하고 SQL 기반 다중 모드 공동 분석 기능을 제공하는 다중 모드 데이터베이스입니다.
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AgentDB: AI 애플리케이션을 위한 즉각적인 서버리스 데이터베이스. 별도 설정이 필요 없는 프로비저닝, 내장형 벡터 검색, 최적화된 비용으로 자율 에이전트를 손쉽게 확장하세요.
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Lancey: Parallel AI agents turn customer feedback into production-ready code for engineering teams. Eliminate bottlenecks & ship fixes 10x faster.
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Embedchain: 개인 맞춤형 LLM 앱 구축 및 배포를 간소화하는 오픈소스 RAG 프레임워크. 프로토타입부터 상용화까지, 쉽고 유연하게 제어하며 나아가세요.
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SvectorDB를 사용하면 120초 이내에 서버리스 벡터 데이터베이스를 설정하여 RAG 챗봇, 문서 검색, 추천에 활용할 수 있습니다.
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Weaviate: AI 앱을 위한 오픈소스 벡터 데이터베이스. 구조화된 필터를 통한 빠른 벡터 검색. 개발자를 위한 유연하고 확장 가능한, 즉시 운영 가능한 솔루션.
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CapybaraDB는 AI 앱을 위한 데이터 관리를 간소화합니다. MongoDB와 Pinecone을 기반으로 구축되었으며, 시맨틱 검색을 위한 EmbJSON, 비동기 처리, 기본 멀티 모달 지원과 같은 기능을 제공합니다. AI 개발을 간편하게 하고, 비용을 절감하며, 다양한 데이터를 쉽게 관리할 수 있습니다.
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FastEmbed는 임베딩 생성을 위해 개발된, 가볍고 빠른 Python 라이브러리입니다. 저희는 인기 있는 텍스트 모델을 지원합니다. 새로운 모델 추가를 원하시면, Github에 이슈를 남겨주세요.
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벡터 데이터 정리에 드는 수백 시간과 임베딩 비용 수천 달러를 절약하세요. 유니버설 벡터 데이터베이스 관리 시스템.