최상의 SvectorDB 대체품 2025년
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LLM이 사용자의 데이터와 컨텍스트를 기반으로 작업할 수 있도록 관리형 또는 자체 호스팅 벡터 데이터베이스를 사용하세요.
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Elasticsearch의 오픈 소스 벡터 데이터베이스에서 벡터 검색 및 하이브리드 검색을 구축하세요. BM25 텍스트 검색의 선도 업체가 제공합니다. Elasticsearch의 벡터 데이터베이스를 무료로 사용해 보세요.
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PGVecto.rs는 Postgres 확장 프로그램으로, 확장 가능한 벡터 검색을 가능하게 하여 Postgres 데이터베이스 위에 강력한 유사성 기반 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원합니다.
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VectorChord는 고성능 벡터 유사도 검색을 위한 PostgreSQL 확장 기능입니다. 향상된 속도, 확장성 및 경제성을 제공합니다. 전자상거래, 연구 및 미디어 분야에 이상적입니다.
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LanceDB의 힘을 경험하세요. LanceDB는 유연한 검색 기능과 원활한 확장성을 제공하는 서버리스 벡터 데이터베이스입니다. 관리 오버헤드와 높은 비용에 작별을 고하세요.
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Supabase Vector로 강력한 AI 애플리케이션을 구축하십시오. Postgres와 Supabase의 AI 툴킷을 사용하여 벡터 임베딩을 저장, 쿼리 및 인덱스화합니다.
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모든 개발자가 강력하고 친숙한 SQL을 사용하여 제작 중인 GenAI 애플리케이션을 구축할 수 있도록 합니다. 최소 학습, 최대 가치 및 비용 효율적입니다.
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SemaDB의 강력함을 발견하세요. AI 응용 프로그램에 적합한 저렴한 가격의 고성능 벡터 데이터베이스입니다. 숨겨진 연결을 발견하고 자연어 상호 작용을 통해 검색 경험을 향상시키세요.
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벡터 데이터 정리에 드는 수백 시간과 임베딩 비용 수천 달러를 절약하세요. 유니버설 벡터 데이터베이스 관리 시스템.
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Zilliz의 Milvus 벡터 데이터베이스로 AI 애플리케이션을 강력하게 업그레이드하세요. Zilliz Cloud를 통해 벡터 검색 애플리케이션을 손쉽게 배포하고 확장하세요.
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Qdrant는 고차원 벡터를 저장, 검색 및 관리하기 위한 벡터 데이터베이스입니다. 효율적인 저장, 빠른 유사도 검색, 확장성 및 풍부한 API를 제공합니다. AI, ML 및 NLP 애플리케이션에 이상적입니다. 자세히 알아보려면 클릭하세요!
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HelixDB는 개발자 경험과 효율적인 데이터 운영에 중점을 두고 설계된 고성능 데이터베이스 시스템입니다. Rust로 구축되었으며, LMDB를 스토리지 엔진으로 사용하여 검증된 스토리지 레이어의 안정성과 AI 및 벡터 기반 애플리케이션에 맞춘 최신 기능들을 결합했습니다.
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관계, 벡터, 텍스트와 같은 다중 모드 강력한 일관성 데이터 저장소를 제공하고 SQL 기반 다중 모드 공동 분석 기능을 제공하는 다중 모드 데이터베이스입니다.
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pgvectorscale는 pgvector를 기반으로 하여 AI 애플리케이션을 위한 고성능 임베딩 검색 및 비용 효율적인 스토리지를 제공합니다.
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클라이언트-벡터-검색 라이브러리를 탐색해 보세요: 벡터를 간편하게 넣고, 저장하고, 검색하고, 캐싱하세요. 효율적인 벡터 검색 능력으로 앱을 향상시키세요.
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Singlebase는 웹 및 모바일 앱을 더 빠르고 더 잘 만들 수 있도록 도와주는 AI 기반 백엔드 플랫폼입니다.
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OceanBase seekdb is an open-source, AI-native search database that unifies relational, vector, text, JSON and GIS in a single engine, enabling hybrid search and in-database AI workflows.
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정확하고 빠른 생산 준비형 AI 비정형 데이터를 검색 증강 생성을 위해 특별히 제작된 완벽하게 최적화된 벡터 검색 인덱스로 전환하세요.
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PlusVector로 놀라운 벡터 일러스트와 SVG를 손쉽게 만드세요. 디자인 기술이 필요 없습니다. 지금 AI 기반 PlusVector를 사용해 보세요!
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AgentDB: AI 애플리케이션을 위한 즉각적인 서버리스 데이터베이스. 별도 설정이 필요 없는 프로비저닝, 내장형 벡터 검색, 최적화된 비용으로 자율 에이전트를 손쉽게 확장하세요.
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Vearch: 하이브리드 벡터 검색 데이터베이스. 유사성 검색과 스칼라 필터링을 결합하여 정확한 AI 검색 결과를 제공합니다. 손쉬운 확장이 가능하며, Python/Go SDK를 지원합니다.
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pgvector: Postgres용 오픈소스 벡터 유사도 검색 도구. 데이터와 함께 벡터를 저장하고, 정확한 검색과 근사 검색을 지원하며, 거리 계산을 수행합니다. 추천 시스템, 이미지/텍스트 검색, 이상 감지에 적합합니다.
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SurrealDB: The multi-model cloud database with a real-time API backend. Consolidate your stack & build secure, collaborative apps faster.
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기업 사용자들에게 인기 있는 벡터 데이터베이스 Milvus를 만나보세요. 대규모 임베딩 벡터를 손쉽게 저장, 색인 및 관리할 수 있습니다. Milvus의 고급 SDK 및 색인 알고리즘을 사용하여 검색 속도를 높이고 유사도 검색 서비스를 구축하세요. 머신러닝 배포 및 대규모 벡터 데이터셋 관리에 완벽합니다.
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Zilliz Cloud Serverless는 최첨단 GenAI 벡터 데이터베이스입니다. 비용을 최대 50배까지 절감하세요. 고급 검색, 자동 확장, 손쉬운 마이그레이션을 제공합니다. 챗봇 등에 이상적입니다.
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CrateDB: High-performance distributed SQL for real-time analytics, search, & AI. Unify data & get instant insights from massive datasets.
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VectorShift는 코딩 없이 AI 기반 워크플로우를 구축, 배포 및 관리할 수 있는 플랫폼입니다. 드래그 앤 드롭 인터페이스, 원활한 데이터 통합, 최상위 AI 모델, 그리고 간편한 배포를 통해 HR부터 마케팅까지 모든 사용 사례에 AI를 쉽게 적용할 수 있습니다.