AutoCodeRover

AutoCodeRover는 GitHub 문제를 해결하는 과정(버그 수정 및 기능 추가 등)을 자동화하는 AI 기반 소프트웨어입니다. 패치 위치에 우선 순위를 정하고 효과적인 패치를 생성하기 위해 언어 모델과 분석 및 디버그 기능을 결합합니다. SWE-bench 문제의 경우 16%, SWE-bench lite 문제의 경우 22%의 성공률로 AutoCodeRover는 다른 AI 소프트웨어 엔지니어를 능가합니다. 이 소프트웨어는 고유한 두 가지 기능이 있습니다: 프로그램 구조 인식 코드 검색 API와 더 높은 수리율을 위한 테스트 케이스 활용 능력입니다.

핵심 기능:

🔎 컨텍스트 검색: AutoCodeRover는 코드 검색 API를 사용하여 코드베이스를 탐색하고 문제 해결에 필요한 관련 컨텍스트를 수집합니다.

💊 패치 생성: 이 소프트웨어는 검색된 컨텍스트를 기반으로 패치를 작성해서 GitHub 문제를 효과적으로 해결합니다.

사용 사례:

1. 버그 수정: AutoCodeRover는 적절한 패치 위치를 파악하고 효과적인 패치를 생성하여 소프트웨어 프로젝트의 버그를 자동으로 수정할 수 있습니다.

2. 기능 추가: 이 소프트웨어는 또한 코드베이스를 분석하고 패치 생성에 필요한 관련 컨텍스트를 제공하여 소프트웨어 프로젝트에 새 기능을 추가할 수 있습니다.

3. 테스트 케이스 향상: AutoCodeRover는 테스트 케이스에 접근하여 통계적 오류 로컬화를 수행하여 문제 해결을 더욱 향상시켜 더욱 정확하고 효율적인 패치 생성으로 이어집니다.

결론:

AutoCodeRover는 버그 수정, 기능 추가, 테스트 케이스 향상을 자동화하여 GitHub 문제 해결 과정을 간소화하는 혁신적인 AI 제품입니다. 고유한 기능과 뛰어난 성공률을 바탕으로 소프트웨어 엔지니어에게 실용적이고 효율적인 솔루션을 제공합니다. 오늘 AutoCodeRover의 힘을 경험하고 소프트웨어 개발 과정을 어떻게 변화시킬 수 있는지 확인하세요.