SFR-Embedding Model
SFR-Embedding-Mistral은 E5-mistral-7b-instruct과 Mistral-7B-v0.1의 탄탄한 기반 위에 구축된 텍스트 임베딩 모델에서 중요한 진전을 가져온다.
FastEmbed
FastEmbed는 임베딩 생성을 위해 개발된, 가볍고 빠른 Python 라이브러리입니다. 저희는 인기 있는 텍스트 모델을 지원합니다. 새로운 모델 추가를 원하시면, Github에 이슈를 남겨주세요.
SFR-Embedding Model
| Launched | |
| Pricing Model | Free |
| Starting Price | |
| Tech used | |
| Tag | Text Analysis,Data Analysis |
FastEmbed
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SFR-Embedding Model Rank/Visit
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Embaas - embaas는 문서 텍스트 추출, 문서에서 emb 생성 등 강력한 기능을 제공합니다.
Mistral OCR - Mistral OCR로 문서 데이터의 잠금을 해제하세요! 빠르고 정확한 API가 텍스트, 표, 수식 등을 추출합니다. 다국어 지원.
Mistral Large - Mistral Large는 최고 수준 추론 기능을 갖춘 우리의 플래그십 모델입니다. Azure에서도 사용할 수 있습니다.