2025년 Carton 대 Modal 비교

Carton

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카톤으로 ML 모델 실행 - ML 프레임워크 분리, 오버헤드 감소, 플랫폼 지원. 빠른 실험, 배포 유연성, 사용자 정의 연산, 브라우저 내 ML.

Modal

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AI 및 Python을 위한 간편한 클라우드 컴퓨팅. Modal의 서버리스 플랫폼으로 GPU에서 어떤 코드든 즉시 실행하세요. 신속하게 확장하고, 초 단위로 결제하세요.

Carton

Launched	2023-02
Pricing Model	Free
Starting Price
Tech used	Cloudflare CDN,Next.js,HTTP/3,Webpack
Tag	Software Development,Developer Tools

Modal

Launched	1999-03
Pricing Model	Paid
Starting Price
Tech used	Google Analytics,Google Tag Manager,Vercel,HSTS
Tag	Developer Tools,Inference Apis

Carton Rank/Visit

Global Rank	10070144
Country	United States
Month Visit	1069

Top 5 Countries

78.84%

21.16%

United States Mexico

Traffic Sources

8.43%

0.9%

0.19%

12.37%

37.51%

39.66%

social paidReferrals mail referrals search direct

Modal Rank/Visit

Global Rank	73995
Country	United States
Month Visit	469509

Top 5 Countries

38.54%

11.85%

6.53%

2.83%

2.49%

United States India Brazil Germany China

Traffic Sources

3.19%

0.5%

0.06%

6.92%

37.26%

52.06%

social paidReferrals mail referrals search direct

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing Carton and Modal, you can also consider the following products

ONNX Runtime - ONNX Runtime: 어디서든 더 빠르게 ML 모델을 실행하세요. 다양한 플랫폼에서 추론 및 학습 속도를 가속화합니다. PyTorch, TensorFlow 등 다양한 프레임워크를 지원합니다!

Cortex - Cortex는 개발자가 LLM 앱을 구축하는 데 사용할 수 있는 OpenAI와 호환되는 AI 엔진입니다. Docker에서 영감을 받은 명령줄 인터페이스와 클라이언트 라이브러리가 함께 제공됩니다. 독립형 서버로 사용하거나 라이브러리로 임포트할 수 있습니다.

Clika.io - CLIKA ACE로 AI 모델 크기를 87% 줄이고 속도는 12배 향상시키세요. 더 빠르고 저렴한 하드웨어 배포를 위해 압축을 자동화하세요. 정확도는 그대로 유지됩니다!

Caffe - Caffe는 표현, 속도, 모듈성을 염두에 두고 만든 딥러닝 프레임워크입니다.

CentML - CentML은 LLM 배포를 간소화하고, 비용을 최대 65%까지 절감하며, 최고 성능을 보장합니다. 대기업과 스타트업에 이상적입니다. 지금 바로 사용해 보세요!

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Carton VS ONNX Runtime