Instructor
Instructor를 사용하여 구조화된 결과물을 위한 최고의 Python 라이브러리로 LLM 워크플로우를 간소화하세요. OpenAI, Anthropic 등과 호환되어 검증, 재시도 및 스트리밍을 효율적으로 처리할 수 있습니다.
LM Studio
LM Studio는 로컬 및 오픈소스 거대 언어 모델(LLM)을 간편하게 실험해 볼 수 있는 데스크톱 앱입니다. LM Studio는 크로스 플랫폼 데스크톱 앱으로, Hugging Face의 모든 ggml 호환 모델을 다운로드하고 실행할 수 있게 하며, 단순하지만 강력한 모델 구성 및 추론 UI를 제공합니다. 이 앱은 가능한 경우 사용자 GPU를 활용합니다.
Instructor
| Launched | |
| Pricing Model | Free |
| Starting Price | |
| Tech used | |
| Tag | Data Extraction,Developer Tools,Coding Assistants |
LM Studio
| Launched | 2023-05 |
| Pricing Model | Free |
| Starting Price | |
| Tech used | Plausible Analytics,Netlify,Progressive Web App,HSTS |
| Tag | Code Development |
Instructor Rank/Visit
| Global Rank | |
| Country | |
| Month Visit |
Top 5 Countries
Traffic Sources
LM Studio Rank/Visit
| Global Rank | 37593 |
| Country | United States |
| Month Visit | 1834114 |
Top 5 Countries
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9.17%
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5.4%
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United States
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Traffic Sources
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When comparing Instructor and LM Studio, you can also consider the following products
Easy Dataset - 손쉬운 데이터셋: 문서에서 간편하게 AI 훈련 데이터를 생성하세요. 맞춤형 Q&A 데이터셋으로 LLM을 미세 조정하세요. 사용자 친화적이며 OpenAI 형식을 지원합니다.
LMQL - 유형, 템플릿, 제약 조건 및 최적화된 런타임을 사용한 견고하고 모듈식 LLM 프롬프팅.
Inductor - Inductor는 LLM 애플리케이션의 품질을 평가하고 보장하고 향상시키기 위해 설계된 강력한 개발자 도구입니다.
EasyLLM - EasyLLM은 오픈소스와 클로즈소스를 포함한 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하는 데에 유용한 도구와 방법을 제공하는 오픈소스 프로젝트입니다. 즉시 시작하거나 설명서를 확인하세요.