LongLoRA VS PolyLM

LongLoRA과 PolyLM를 나란히 비교하여 어느 제품이 더 나은지 알아봅시다. 이 LongLoRA과 PolyLM의 소프트웨어 비교는 진정한 사용자 리뷰를 기반으로 합니다. 소프트웨어의 가격, 기능, 지원, 사용 용이성 및 사용자 리뷰를 비교하여 이 두 제품 중 최선의 선택을 하고, LongLoRA 또는 PolyLM 중 어느 것이 귀하의 비즈니스에 맞는지 결정하세요.

LongLoRA

LongLoRA
LongLoRA, 혁신적인 언어 모델의 탄생을 만나보세요. 코드 두 줄만으로 텍스트 길이를 확장하세요. 대화 모델 LongAlpaca를 탐험해보세요.

PolyLM

PolyLM
다국어를 지원하는 혁신적인 거대 언어 모델 PolyLM은 18개 언어를 지원하며 다양한 작업에서 뛰어난 성능을 보입니다. 오픈 소스로 제공되어 개발자, 연구원, 기업의 다국어 관련 니즈에 이상적입니다.

LongLoRA

Launched 2024
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag Text Generators,Code Generation,Developer Tools

PolyLM

Launched 2023
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used
Tag Language Learning

LongLoRA Rank/Visit

Global Rank
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Top 5 Countries

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PolyLM Rank/Visit

Global Rank 0
Country
Month Visit 0

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When comparing LongLoRA and PolyLM, you can also consider the following products

LLMLingua - LLM의 추론 속도를 높이고 LLM이 주요 정보를 인식하도록 하기 위해, 최대 20배 압축률과 최소한의 성능 저하로 압축된 프롬프트 및 KV-캐시

LongWriter - 칭화대학교에서 개발한 혁신적인 언어 모델인 LongWriter는 최대 20,000단어를 생성합니다. 작가, 기자 등 다양한 분야의 사용자에게 이상적입니다. 콘텐츠 제작의 효율성과 품질을 향상시킵니다.

vLLM - 대규모 언어 모델에 대한 처리량이 높고 메모리 효율적인 추론 및 서비스 엔진

TinyLlama - TinyLlama 프로젝트는 3조 토큰으로 11억 매개변수의 Llama 모델을 사전 훈련하는 오픈 소스 프로젝트입니다.

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