Openlit VS LitServe

Openlit과 LitServe를 나란히 비교하여 어느 제품이 더 나은지 알아봅시다. 이 Openlit과 LitServe의 소프트웨어 비교는 진정한 사용자 리뷰를 기반으로 합니다. 소프트웨어의 가격, 기능, 지원, 사용 용이성 및 사용자 리뷰를 비교하여 이 두 제품 중 최선의 선택을 하고, Openlit 또는 LitServe 중 어느 것이 귀하의 비즈니스에 맞는지 결정하세요.

Openlit

Openlit
OpenLIT은 OpenTelemetry 기반의 오픈소스 LLM 및 GPU 관측 도구입니다. 추적, 지표 및 LLM 앱 디버깅 및 개선을 위한 플레이그라운드를 제공합니다. OpenAI, LangChain 등 20개 이상의 통합을 지원하며 기존 관측 도구로 데이터를 내보냅니다.

LitServe

LitServe
LitServe로 AI 모델을 번개처럼 빠르게 배포하세요! PyTorch, TensorFlow, JAX 등을 위한 간편하고 확장 가능한 서빙 솔루션입니다. 비용을 절감하고 AI에 집중하세요. 지금 시작하세요!

Openlit

Launched 2024-04
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Google Analytics,Google Tag Manager,Cloudflare CDN,Next.js,Gzip,OpenGraph,Progressive Web App,RSS,Webpack,HSTS
Tag Data Integration,Data Analysis

LitServe

Launched 2017-12
Pricing Model Free
Starting Price
Tech used Google Tag Manager,Cloudflare CDN,Google Fonts,Gzip,JSON Schema,OpenGraph,Progressive Web App,HSTS
Tag Mlops,Infrastructure,Inference Apis

Openlit Rank/Visit

Global Rank 2146927
Country India
Month Visit 10296

Top 5 Countries

42.85%
16.62%
15.68%
7.84%
4.7%
India Korea, Republic of United States Japan Russia

Traffic Sources

4.96%
1.22%
0.1%
9.84%
38.7%
45%
social paidReferrals mail referrals search direct

LitServe Rank/Visit

Global Rank 89547
Country United States
Month Visit 464583

Top 5 Countries

19.19%
8.05%
6.32%
3.97%
3.62%
United States India Germany Vietnam Kazakhstan

Traffic Sources

2.26%
0.62%
0.09%
7.48%
48.35%
41.21%
social paidReferrals mail referrals search direct

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What are some alternatives?

When comparing Openlit and LitServe, you can also consider the following products

Openlayer - Openlayer: 엔터프라이즈 ML 및 생성형 AI를 위한 통합 AI 거버넌스 및 가시성. 신뢰성, 보안, 규정 준수를 보장하고, 프롬프트 인젝션 및 PII 유출을 방지합니다. 안심하고 AI를 배포하십시오.

OpenLens AI - OpenLens AI는 의료 분야를 위해 특별히 설계된 완전 자율형 연구 에이전트입니다. 데이터셋과 한 줄짜리 연구 아이디어를 입력하면, 이 에이전트는 문헌 검토부터 실험 설계, 데이터 분석, 그리고 포괄적인 연구 보고서 생성에 이르는 모든 과정을 수동 개입 없이 자율적으로 수행합니다.

liteLLM - OpenAI 형식을 사용하여 모든 LLM API를 호출합니다. Bedrock, Azure, OpenAI, Cohere, Anthropic, Ollama, Sagemaker, HuggingFace, Replicate(100개 이상의 LLM)을 사용합니다.

Literal AI - Literal AI: RAG 및 LLM을 위한 관측 가능성 및 평가. 디버깅, 모니터링, 성능 최적화를 통해 프로덕션 환경에 바로 적용 가능한 AI 앱을 보장합니다.

Confident AI - 모든 규모의 회사가 Confident AI를 사용하여 자사의 LLM이 운영에 적합한 이유를 정당화하고 있습니다.

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