Pieces VS TeamLayer

Pieces과 TeamLayer를 나란히 비교하여 어느 제품이 더 나은지 알아봅시다. 이 Pieces과 TeamLayer의 소프트웨어 비교는 진정한 사용자 리뷰를 기반으로 합니다. 소프트웨어의 가격, 기능, 지원, 사용 용이성 및 사용자 리뷰를 비교하여 이 두 제품 중 최선의 선택을 하고, Pieces 또는 TeamLayer 중 어느 것이 귀하의 비즈니스에 맞는지 결정하세요.

Pieces

Pieces
Pieces: OS-level long-term memory for developers. Instantly recall code, docs & context. Fuel your AI tools with private, relevant insights.

TeamLayer

TeamLayer
TeamLayer는 ChatGPT, Claude, Cursor를 비롯한 즐겨 사용하는 모든 AI 도구에서 보이지 않게 작동하며, 컨텍스트 유실과 기억 상실 문제를 말끔히 해결해 드립니다. 이제 귀하의 AI는 프로젝트 세부 정보를 다시는 잊지 않을 것입니다. 지금 얼리 액세스로 만나보세요!

Pieces

Launched 2019-07
Pricing Model Free Trial
Starting Price
Tech used Google Tag Manager,Framer,Google Fonts,Gzip,HTTP/3,OpenGraph,HSTS,YouTube
Tag Developer Tools,Coding Assistants,Code Development

TeamLayer

Launched 2025-06
Pricing Model Free Trial
Starting Price
Tech used
Tag

Pieces Rank/Visit

Global Rank 173421
Country India
Month Visit 295730

Top 5 Countries

11.13%
8.13%
5%
4.05%
3.85%
India United States Nigeria Egypt United Kingdom

Traffic Sources

3.47%
1.8%
0.1%
8.21%
50.21%
36.19%
social paidReferrals mail referrals search direct

TeamLayer Rank/Visit

Global Rank
Country
Month Visit

Top 5 Countries

Traffic Sources

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing Pieces and TeamLayer, you can also consider the following products

MiniMe - 존재조차 몰랐던 패턴을 발견하는 범용 AI 메모리. 하이브리드 검색(시맨틱+렉시컬+카테고리컬)은 순수 벡터 데이터베이스의 45%에 비해 정밀도@5에서 85%를 달성합니다. 지속적인 클러스터링을 통해 다음이 드러납니다: '인증 버그가 4개 프로젝트 전반에 걸쳐 근본 원인을 공유한다', '이 수정 사항은 3/4번 성공했지만 분산 시스템에서는 실패했다.' MCP-네이티브: Claude, Cursor, Windsurf, VS Code를 위한 하나의 두뇌. Docker를 통해 100% 로컬 — 귀하의 코드는 절대 귀하의 머신을 벗어나지 않습니다. 60초 만에 배포. 컨텍스트 손실을 멈추고 — 지식을 축적하기 시작하십시오.

MemoryPlugin - AI에 탄탄한 기억력을 더하세요. MemoryPlugin은 17개 이상의 다양한 플랫폼 전반에서 AI가 중요한 맥락을 놓치지 않고 기억하도록 보장하여, 불필요한 반복을 없애고 시간과 토큰을 절약해 드립니다.

Activepieces - Activepieces: AI 에이전트들을 효과적으로 조율하고, 보유하신 모든 스택에서 복잡한 워크플로우를 자동화할 수 있습니다. 노코드 사용자를 위한 AI 중심의 오픈 소스 솔루션이며, 개발자에게는 심도 깊은 맞춤 설정 기능을 제공합니다.

Claude-Mem - Claude-Mem seamlessly preserves context across sessions by automatically capturing tool usage observations, generating semantic summaries, and making them available to future sessions. This enables Claude to maintain continuity of knowledge about projects even after sessions end or reconnect.

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