Pieces VS TeamLayer

Давайте сравним Pieces и TeamLayer бок о бок, чтобы выяснить, какой из них лучше. Это сравнение программного обеспечения между [Продуктом 1] и [Продуктом 2] основано на отзывах реальных пользователей. Сравните цены, функции, поддержку, удобство использования и отзывы пользователей, чтобы сделать лучший выбор между ними и решить, подходит ли Pieces или TeamLayer для вашего бизнеса.

Pieces

Pieces
Pieces: OS-level long-term memory for developers. Instantly recall code, docs & context. Fuel your AI tools with private, relevant insights.

TeamLayer

TeamLayer
TeamLayer работает незаметно в ChatGPT, Claude, Cursor и всех ваших любимых AI-инструментах, решая проблему деградации контекста и потери памяти. Ваш ИИ больше никогда не забудет ни одной детали проекта. Ранний доступ уже открыт!

Pieces

Launched 2019-07
Pricing Model Free Trial
Starting Price
Tech used Google Tag Manager,Framer,Google Fonts,Gzip,HTTP/3,OpenGraph,HSTS,YouTube
Tag Developer Tools,Coding Assistants,Code Development

TeamLayer

Launched 2025-06
Pricing Model Free Trial
Starting Price
Tech used
Tag

Pieces Rank/Visit

Global Rank 173421
Country India
Month Visit 295730

Top 5 Countries

11.13%
8.13%
5%
4.05%
3.85%
India United States Nigeria Egypt United Kingdom

Traffic Sources

3.47%
1.8%
0.1%
8.21%
50.21%
36.19%
social paidReferrals mail referrals search direct

TeamLayer Rank/Visit

Global Rank
Country
Month Visit

Top 5 Countries

Traffic Sources

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing Pieces and TeamLayer, you can also consider the following products

MiniMe - Универсальная память ИИ, которая обнаруживает закономерности, о существовании которых вы даже не подозревали. Гибридный поиск (семантический + лексический + категориальный) достигает 85% точности (precision@5) против 45% для чистых векторных баз данных. Устойчивая кластеризация выявляет: 'ошибки аутентификации имеют общие первопричины в четырех проектах,' 'это исправление сработало в 3 из 4 случаев, но отказало в распределенных системах.' MCP-нативный: единый мозг для Claude, Cursor, Windsurf, VS Code. 100% локально через Docker—ваш код никогда не покидает вашу машину. Развертывание за 60 секунд. Перестаньте терять контекст—начните приумножать знания.

MemoryPlugin - Обеспечьте ваш ИИ надёжной памятью. MemoryPlugin гарантирует, что ваш ИИ будет помнить важнейший контекст на более чем 17 платформах, исключая повторения и экономя ваше время и токены.

Activepieces - Activepieces: Оркестрируйте ИИ-агентов и автоматизируйте сложные рабочие процессы по всему вашему стеку. С открытым исходным кодом, ИИ-ориентированный — как для no-code пользователей, так и для глубокой кастомизации разработчиками.

Claude-Mem - Claude-Mem seamlessly preserves context across sessions by automatically capturing tool usage observations, generating semantic summaries, and making them available to future sessions. This enables Claude to maintain continuity of knowledge about projects even after sessions end or reconnect.

More Alternatives