Qdrant VS Zilliz

Qdrant과 Zilliz를 나란히 비교하여 어느 제품이 더 나은지 알아봅시다. 이 Qdrant과 Zilliz의 소프트웨어 비교는 진정한 사용자 리뷰를 기반으로 합니다. 소프트웨어의 가격, 기능, 지원, 사용 용이성 및 사용자 리뷰를 비교하여 이 두 제품 중 최선의 선택을 하고, Qdrant 또는 Zilliz 중 어느 것이 귀하의 비즈니스에 맞는지 결정하세요.

Qdrant

Qdrant
고급 및 고성능 벡터 유사성으로 차세대 AI 응용 프로그램을 제공합니다.

Zilliz

Zilliz
Zilliz의 Milvus 벡터 데이터베이스로 AI 애플리케이션을 강화하세요. Zilliz Cloud로 벡터 검색 앱을 문제없이 배포하고 확장하세요.

Qdrant

Launched 2020-10-27
Pricing Model Freemium
Starting Price
Tech used Google Analytics,Google Tag Manager,Hugo,Google Fonts,Netlify,Clipboard.js,jQuery,Polyfill.io,Splide,Gzip,JSON Schema,OpenGraph,Progressive Web App,RSS,HSTS
Tag Vector Database

Zilliz

Launched 2015-02-12
Pricing Model Freemium
Starting Price
Tech used Google Tag Manager,HubSpot Analytics,Next.js,KaTeX,Gzip,OpenGraph,Webpack,Nginx
Tag Question answering,Vector Database

Qdrant Rank/Visit

Global Rank 168994
Country Kazakhstan
Month Visit 434435

Top 5 Countries

17.84%
16.48%
10.07%
7.7%
4.85%
United States India Germany China Viet Nam

Traffic Sources

55.46%
32.43%
7.43%
3.95%
0.73%
Search Direct Referrals Social Mail

Zilliz Rank/Visit

Global Rank 309326
Country Kazakhstan
Month Visit 127181

Top 5 Countries

39%
16.42%
5.37%
5.11%
4.5%
United States China India Serbia Canada

Traffic Sources

45.52%
33.05%
19.37%
1.89%
0.16%
Direct Search Referrals Social Paid Referrals

What are some alternatives?

When comparing Qdrant and Zilliz, you can also consider the following products

Vector database for Relevance AI - LLM이 사용자의 데이터와 컨텍스트를 기반으로 작업할 수 있도록 관리형 또는 자체 호스팅 벡터 데이터베이스를 사용하세요.

Vald - Vald: 추천 시스템, 번역, 이미지 인식 과제를 위한 확장 가능하고 고성능 AI 검색 엔진. Vald로 인덱스 자동화 및 검색 기능 강화.

Elasticsearch's vector database - Elasticsearch의 오픈 소스 벡터 데이터베이스에서 벡터 검색 및 하이브리드 검색을 구축하세요. BM25 텍스트 검색의 선도 업체가 제공합니다. Elasticsearch의 벡터 데이터베이스를 무료로 사용해 보세요.

lancedb - LanceDB의 힘을 경험하세요. LanceDB는 유연한 검색 기능과 원활한 확장성을 제공하는 서버리스 벡터 데이터베이스입니다. 관리 오버헤드와 높은 비용에 작별을 고하세요.

More Alternatives