Qdrant VS Zilliz

讓我們透過對比Qdrant和Zilliz的優缺點,找出哪一款更適合您的需求。這份軟體對比基於真實用戶評測,比較了兩款產品的價格、功能、支援服務、易用性和用戶評價,幫助您在Qdrant和Zilliz中作出明智選擇,選擇最符合企業需求的那一款。

Qdrant

Qdrant
Qdrant 是一個用於儲存、搜尋和管理高維度向量的向量資料庫。它提供高效的儲存、快速的相似度搜尋、可擴展性和豐富的 API。非常適合 AI、ML 和 NLP 應用程式。點擊了解更多!

Zilliz

Zilliz
運用 Zilliz 的 Milvus 向量資料庫,為您的 AI 應用程式注入強大能量。透過 Zilliz Cloud,輕鬆部署和擴展您的向量搜尋應用程式。

Qdrant

Launched 2020-10
Pricing Model Freemium
Starting Price
Tech used Google Analytics,Google Tag Manager,Hugo,Google Fonts,Netlify,Clipboard.js,jQuery,Polyfill.io,Splide,JSON Schema,OpenGraph,Progressive Web App,RSS,HSTS
Tag Vector Database

Zilliz

Launched 2015-02
Pricing Model Freemium
Starting Price
Tech used Google Fonts,Next.js,KaTeX,Gzip,OpenGraph,Webpack,Nginx
Tag Data Science,Vector Database

Qdrant Rank/Visit

Global Rank 141022
Country India
Month Visit 357130

Top 5 Countries

15.36%
12.72%
5.31%
3.77%
3.13%
India United States Germany China Spain

Traffic Sources

3.02%
0.79%
0.09%
8.21%
51.92%
35.97%
social paidReferrals mail referrals search direct

Zilliz Rank/Visit

Global Rank 185534
Country United States
Month Visit 203750

Top 5 Countries

14.19%
8.51%
7.42%
5.82%
4.29%
United States India China Vietnam Australia

Traffic Sources

2.29%
0.8%
0.09%
9.65%
50.7%
36.46%
social paidReferrals mail referrals search direct

Estimated traffic data from Similarweb

What are some alternatives?

When comparing Qdrant and Zilliz, you can also consider the following products

Vector database for Relevance AI - 使用管理式或自行託管的向量資料庫,讓 LLM 能處理您的資料和情境。

Lancedb - 探索 LanceDB 的強大威力,這是一款無伺服器向量資料庫,提供彈性搜尋功能和無縫擴展性。向管理開銷和高昂成本說再見。

Vectorize - 快速、準確、已準備投入生產的 AI 將您的非結構化資料轉換為完美最佳化的向量搜尋索引,專為檢索增強產生而建置

VectorDB - VectorDB 是一個簡單、輕量、完全本地的端到端解決方案,可用於基於嵌入的文字檢索。

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