Qwen3 Embedding
Qwen3 Embedding으로 강력한 다국어 텍스트 이해 능력을 구현하세요. MTEB 1위, 100개 이상 언어 지원, 검색, 정보 검색 및 AI를 위한 유연한 모델.
Qwen2.5-LLM
Qwen2.5 시리즈 언어 모델은 더 큰 데이터셋, 더 많은 지식, 향상된 코딩 및 수학 능력, 그리고 인간 선호도와의 더 긴밀한 일치를 통해 향상된 기능을 제공합니다. 오픈 소스이며 API를 통해 사용 가능합니다.
Qwen3 Embedding
| Launched | |
| Pricing Model | Free |
| Starting Price | |
| Tech used | |
| Tag | Semantic Search,Knowledge Management,Data Science |
Qwen2.5-LLM
| Launched | |
| Pricing Model | Free |
| Starting Price | |
| Tech used | Google Analytics,Google Tag Manager,Fastly,Hugo,GitHub Pages,Gzip,JSON Schema,OpenGraph,Varnish,HSTS |
| Tag | Data Science,Developer Tools,Code Generation |
Qwen3 Embedding Rank/Visit
| Global Rank | |
| Country | |
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Qwen2.5-LLM Rank/Visit
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When comparing Qwen3 Embedding and Qwen2.5-LLM, you can also consider the following products
Qwen3 Reranker - Qwen3 Reranker로 검색 정확도를 높이세요. 100개 이상의 언어에 걸쳐 텍스트를 정밀하게 순위화하고, 관련 정보를 더 빠르게 찾으세요. Q&A 및 텍스트 분석을 강화하세요.
Qwen2 - Qwen2는 알리바바 클라우드의 Qwen 팀에서 개발한 대규모 언어 모델 시리즈입니다.
EmbeddingGemma - EmbeddingGemma: 프라이버시 우선 AI 앱을 위한 온디바이스 다국어 텍스트 임베딩. 오프라인에서도 동급 최고의 성능과 효율성을 제공합니다.
FastEmbed - FastEmbed는 임베딩 생성을 위해 개발된, 가볍고 빠른 Python 라이브러리입니다. 저희는 인기 있는 텍스트 모델을 지원합니다. 새로운 모델 추가를 원하시면, Github에 이슈를 남겨주세요.