Qwen3 Embedding
透過 Qwen3 Embedding，解鎖您強大的多語言文本理解能力。榮獲 MTEB 評測榜首，支援逾百種語言，其彈性模型廣泛適用於搜尋、檢索與人工智慧應用。
Qwen2.5-LLM
Qwen2.5 系列語言模型提供增強的功能，包括更大的資料集、更豐富的知識、更強的編碼和數學技能，以及更符合人類偏好的對齊。 它是開源的，可透過 API 取得。
Qwen3 Embedding
| Launched | |
| Pricing Model | Free |
| Starting Price | |
| Tech used | |
| Tag | Semantic Search,Knowledge Management,Data Science |
Qwen2.5-LLM
| Launched | |
| Pricing Model | Free |
| Starting Price | |
| Tech used | Google Analytics,Google Tag Manager,Fastly,Hugo,GitHub Pages,Gzip,JSON Schema,OpenGraph,Varnish,HSTS |
| Tag | Data Science,Developer Tools,Code Generation |
Qwen3 Embedding Rank/Visit
| Global Rank | |
| Country | |
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Qwen2.5-LLM Rank/Visit
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When comparing Qwen3 Embedding and Qwen2.5-LLM, you can also consider the following products
Qwen3 Reranker - 運用 Qwen3 Reranker 提升搜尋精準度。能精準地為文本排序，並於逾百種語言中，更快找到相關資訊。強化問答與文本分析能力。
Qwen2 - Qwen2 是阿里雲 Qwen 團隊開發的大型語言模型系列。
EmbeddingGemma - EmbeddingGemma：為著重隱私的 AI 應用程式，提供裝置端多語言文字嵌入。無論線上線下，皆能享有卓越的效能與效率。
FastEmbed - FastEmbed 是一個輕巧、快速，專為生成嵌入向量而打造的 Python 函式庫。我們支援多種熱門的文字模型。如果您希望我們新增其他模型，請在 Github 上開啟一個議題。