Ragas
막연한 추측은 이제 그만. Ragas는 LLM 애플리케이션을 위한 체계적이고 데이터 기반의 평가를 제공합니다. 확신을 가지고 AI를 테스트하고, 모니터링하며, 개선하십시오.
OpenRAG
OpenRag는 고급 RAG 기술을 탐색하고 테스트하도록 설계된 경량, 모듈형, 확장 가능한 검색 증강 생성(RAG) 프레임워크로, 100% 오픈소스이며 특정 플랫폼 종속(lock-in)이 아닌 실험에 중점을 둡니다.
Ragas
| Launched | 2023-10 |
| Pricing Model | Free |
| Starting Price | |
| Tech used | |
| Tag | Data Analysis,Developer Tools,Test Automation |
OpenRAG
| Launched | 2025-07 |
| Pricing Model | Free |
| Starting Price | |
| Tech used | |
| Tag |
Ragas Rank/Visit
| Global Rank | 220485 |
| Country | China |
| Month Visit | 129004 |
Top 5 Countries
20.56%
11.89%
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China
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OpenRAG Rank/Visit
| Global Rank | |
| Country | |
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RagMetrics - RagMetrics를 활용하여 LLM 애플리케이션을 평가하고 개선하세요. 자동화된 테스트를 통해 성능을 측정하고, 신뢰할 수 있는 결과를 위해 RAG 시스템을 최적화하십시오.
Ragbits - 신뢰할 수 있는 생성형 AI 개발을 가속화합니다. Ragbits는 LLM, RAG 및 데이터 파이프라인 구축을 위한 모듈형의 타입 안정성을 갖춘 빌딩 블록을 제공합니다. 견고한 AI 앱을 더 빠르게 구축하세요.
RAGFlow - RAGFlow는 심층 문서 이해를 기반으로 하는 오픈 소스 RAG(Retrieval-Augmented Generation) 엔진입니다.
RAG-FiT - RAG-FiT으로 LLM 강화: 검색 증강 생성 최적화를 위한 모듈형 프레임워크. 간편하게 모델을 미세 조정하고, 평가하고, 배포하세요. 지금 바로 RAG-FiT을 살펴보세요!