RLAMA
RLAMA는 사용자의 문서에 특화된 강력한 AI 기반 질의응답 도구로, 로컬 Ollama 모델과 완벽하게 통합됩니다. 이를 통해 사용자는 자신의 문서 요구사항에 맞춰 Retrieval-Augmented Generation (RAG) 시스템을 구축, 관리하고 상호 작용할 수 있습니다.
OpenRAG
OpenRag는 고급 RAG 기술을 탐색하고 테스트하도록 설계된 경량, 모듈형, 확장 가능한 검색 증강 생성(RAG) 프레임워크로, 100% 오픈소스이며 특정 플랫폼 종속(lock-in)이 아닌 실험에 중점을 둡니다.
RLAMA
| Launched | 2025-03 |
| Pricing Model | Free |
| Starting Price | |
| Tech used | Next.js,Vercel,Gzip,OpenGraph,Webpack,HSTS |
| Tag | Knowledge Search,Developer Tools,Knowledge Management |
OpenRAG
| Launched | 2025-07 |
| Pricing Model | Free |
| Starting Price | |
| Tech used | |
| Tag |
RLAMA Rank/Visit
| Global Rank | 5537998 |
| Country | United States |
| Month Visit | 2700 |
Top 5 Countries
80.03%
13.73%
6.24%
United States
Germany
Japan
Traffic Sources
53.06%
0.23%
0.01%
18.95%
13.73%
14.03%
social
paidReferrals
mail
referrals
search
direct
OpenRAG Rank/Visit
| Global Rank | |
| Country | |
| Month Visit |
Top 5 Countries
Traffic Sources
Estimated traffic data from Similarweb
What are some alternatives?
When comparing RLAMA and OpenRAG, you can also consider the following products
LlamaIndex - LlamaIndex는 귀사의 엔터프라이즈 데이터를 기반으로 지능형 AI 에이전트를 구축합니다. 고급 RAG를 통해 LLM의 성능을 강화하여 복잡한 문서를 신뢰할 수 있고 실행 가능한 통찰력으로 전환합니다.
LlamaParse - LlamaParse는 복잡한 문서의 데이터를 대형 언어 모델(LLM)에 제공하는 솔루션입니다. 표, 차트 등을 처리하며, 사용자 정의 파싱, 다국어 지원, 쉬운 API 통합을 제공하고 SOC 2 규정을 준수합니다.
Dabarqus - Dabarqus는 9줄 미만의 코드로 앱에 검색 증강 생성(RAG)을 추가할 수 있는 실용적인 방법을 제공합니다. PDF와 채팅하고, 이메일과 메시지를 요약하고, 방대한 양의 사실, 수치 및 보고서를 소화하세요. LLM에 대한 천재성을 더하세요.
WeKnora - WeKnora: 비공개 문서에서 안전하고 정확한 통찰을 발굴하세요. 완전한 제어권으로 강력한 AI 지식 기반을 구축하세요. 오픈 소스 RAG.